UAS辅助与无鞘RIRS在未预置支架患者中的长期安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项回顾性比较队列研究,评估在未预置输尿管支架的成人肾结石(≤20 mm)患者中,输尿管通路鞘(UAS)辅助与无鞘逆行肾内手术(RIRS)的长期安全性结局

基本信息
资源简介
UAS辅助与无鞘RIRS在未预置支架患者中的长期安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项回顾性比较队列研究,评估在未预置输尿管支架的成人肾结石(≤20 mm)患者中,输尿管通路鞘(UAS)辅助与无鞘逆行肾内手术(RIRS)的长期安全性结局。研究对象为2020年1月至2025年12月在Al-Azhar University Hospitals接受治疗的患者,依据初始RIRS中是否使用UAS进行分组,主要结局为术后至少12个月出现同侧输尿管狭窄或新发/进展性同侧肾积水的复合事件。数据可用于比较两种术式的长期安全性差异(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肾结石病、输尿管狭窄、肾积水、尿石症、逆行肾内手术、输尿管通路鞘。这项回顾性比较队列研究将评估在索引手术前未预置支架的成人肾结石(≤20 mm)患者中,输尿管通路鞘辅助与无鞘逆行肾内手术(RIRS)的长期安全性结局。符合条件的患者为2020年1月至2025年12月在Al-Azhar University Hospitals接受治疗者,将从手术和医疗记录中识别,随后邀请进行主动长期随访。参与者将根据初始RIRS期间是否使用输尿管通路鞘进行分组。主要结局是术后至少12个月出现延迟性同侧输尿管狭窄或新发/进展性同侧肾积水的复合发生。
【主题与分类】
主题标签:Renal Stone Disease、Ureteral Stricture、Hydronephrosis、Urolithiasis、Retrograde Intrarenal Surgery、Ureteral Access Sheath。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07767773
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07767773
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肾结石病、输尿管狭窄、肾积水、尿石症、逆行肾内手术、输尿管通路鞘。本回顾性比较队列研究将评估输尿管通路鞘辅助与无鞘逆行肾内手术(RIRS)在肾结石≤20 mm且术前未置管的成人患者中的长期安全性结局。将从手术和医疗记录中识别2020年1月至2025年12月期间在Al-Azhar大学医院接受治疗的合格患者,随后邀请其参加主动长期随访。参与者将根据初次RIRS期间是否使用输尿管通路鞘进行分类。主要结局是术后至少12个月时同侧迟发性输尿管狭窄或新发/进展性同侧肾积水的复合发生情况。次要结局包括术中输尿管损伤、术后并发症、结石清除率、肾功能、急诊就诊、再入院及需要额外干预。
倾向评分方法和多变量分析将用于减少因非随机治疗分配导致的混杂。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




