KUB-StoneX：带专家结石分割与影像组学特征的肾-输尿管-膀胱X射线标注数据集
KUB-StoneX 是一个公开的去标识化临床影像资源，用于支持基于肾-输尿管-膀胱（KUB）X射线的泌尿系结石检测、定位、分割与影像组学分析的可复现研究
基本信息
资源简介
KUB-StoneX：带专家结石分割与影像组学特征的肾-输尿管-膀胱X射线标注数据集
KUB-StoneX: Annotated Kidney-Ureter-Bladder X-ray Dataset with Expert Stone Segmentations and Radiomic Features
KUB-StoneX 是一个公开的去标识化临床影像资源，用于支持基于肾-输尿管-膀胱（KUB）X射线的泌尿系结石检测、定位、分割与影像组学分析的可复现研究。数据集包含来自孟加拉国两家三级医院的 2,570 张正位 KUB 放射图像，涉及 1,703 名患者，每张图像均配有专家核验的像素级结石分割掩膜、以结石为中心的感兴趣区域（ROI）图像块、ROI 元数据以及预先提取的影像组学特征。数据采用标准化目录结构与统一文件命名，保证图像、标注与特征一一对应，可用于机器学习、深度学习及混合影像组学模型的开发、评估与基准测试（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：This research received no specific grant from any funding agency in the public, commercial, or not-for-profit
sectors.。源站首次发布：2026-04-30。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：摘要 KUB-StoneX 数据集是一个公开可用的、去标识化的临床影像资源，旨在支持使用肾-输尿管-膀胱（KUB）X射线进行泌尿系结石检测、定位、分割和影像组学分析的可复现研究。它包含来自孟加拉国两家三级医院的 2,570 张正位 KUB 放射图像，回顾性收集自 1,703 名患者。每张图像均包含专家核验的像素级结石分割掩膜、以结石为中心的感兴趣区域（ROI）图像块、ROI 元数据以及预先提取的影像组学特征。数据以标准化目录结构组织，文件命名一致，确保图像、标注与特征之间直接对应。KUB-StoneX 旨在促进低成本 X 射线基
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.77 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32049369.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Computer vision、Nephrology and urology、Diagnostic radiography、Radiology and organ imaging。主题标签：Kidney Stone、Medical Imaging Dataset、Computer Vision、Image Segmentation、Clinical Dataset、KUB X-ray、clinical datasets validates、clinical dataset、Deep Learning、Urolithiasis。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Computer vision、Nephrology and urology、Diagnostic radiography、Radiology and organ imaging。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_KUB-StoneX_b_Annotated_Kidney-Ureter-Bladder_X-ray_Dataset_with_Expert_Stone_Segmentations_and_Radiomic_Features/32049369
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Israt Zerin, Sabiba; Mojumder Anik, Md. Sajjad; Bijoy, Md. Hasan Imam; Hasan, Md. Zahid; Amena Ferdoucy, Sultana; Islam, Tahmina; et al. (2026). KUB-StoneX: Annotated Kidney-Ureter-Bladder X-ray Dataset with Expert Stone Segmentations and Radiomic Features. figshare. Dataset
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32049369.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 20.77 GB。
数据说明
摘要 KUB-StoneX数据集是一个公开可用、去标识化的临床影像资源，旨在支持利用肾-输尿管-膀胱（KUB）X线进行泌尿系结石检测、定位、分割和影像组学分析的可重复研究。该数据集包含来自孟加拉国两家三级医疗机构的1，703名患者的2，570张前后位KUBX线片，为回顾性收集。每张图像均包含经专家验证的像素级结石分割掩膜、以结石为中心的感兴趣区（ROI）图像块、ROI元数据以及预提取的影像组学特征。数据以标准化目录结构组织，文件命名一致，确保图像、标注和特征之间直接对应。KUB-StoneX旨在促进基于低成本X线的泌尿系结石诊断的机器学习、深度学习和混合影像组学模型的开发、评估和基准测试，尤其是在资源有限的临床环境中。背景 泌尿系结石病是一种常见的全球性泌尿系统疾病，在中低收入国家负担尤为沉重。
尽管非对比CT是参考标准，但其成本、辐射和可及性有限，限制了常规使用[1]。KUB X线敏感性较低，但价格低廉且广泛可用，适用于筛查和监测。近期人工智能进展提高了诊断准确性，并实现了自动检测和定量分析[2]，而放射组学则能够对结石形态和纹理进行客观表征[3,4]。公开且标注良好的KUB数据集稀缺；KUB-StoneX通过提供专家标注的X线片、实例级结石标签和标准化放射组学特征来应对这一问题，以支持人工智能研究。方法 数据收集、伦理与图像采集 KUB X线图像回顾性收集自孟加拉国米尔普尔-2的肾脏基金会医院与研究所，以及国家肾脏疾病与泌尿学研究所（NIKDU），并获得了伦理批准，批准来自t
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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