直接镜内吸引对比标准输尿管软镜

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肾结石疾病,比较在输尿管软镜碎石术中采用直接镜内吸引(DISS)与标准输尿管软镜的手术及术后结局

Hitit UniversityHitit University
clinicaltrials
浏览 14
基因组分类Renal Stone Disease
Direct In-Scope Suction Versus Standard Flexible Ureterorenoscopy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

直接镜内吸引对比标准输尿管软镜

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肾结石疾病,比较在输尿管软镜碎石术中采用直接镜内吸引(DISS)与标准输尿管软镜的手术及术后结局。研究为单中心、前瞻性、随机、平行分组设计,计划纳入 70 名在 Erol Olçok Training and Research Hospital 接受 RIRS 的成人,按 1:1 比例分为标准软镜组与配备 DISS 的软镜组,每组 35 人,采用计算机生成的随机序列分组。数据可用于评估 DISS 对术中视野、肾内压及术后感染并发症等指标的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肾结石疾病。逆行肾内手术(RIRS)用于治疗肾结石和近端输尿管结石。在输尿管软镜手术中,结石碎片和冲洗液可能影响视野,肾内压升高可能导致术后感染并发症。直接镜内吸引(DISS)允许在冲洗和碎石过程中通过输尿管肾镜进行吸引。本研究将比较使用和不使用 DISS 的手术和术后结局。这项单中心、前瞻性、随机、平行分组研究将纳入 70 名在 Erol Olçok Training and Research Hospital 接受 RIRS 的成人。参与者将使用计算机生成的随机序列按 1:1 比例分配到标准输尿管软镜组或配备 DISS 的输尿管软镜组。每组将包括 35 名参与者。临床数据将

【主题与分类】

主题标签:Renal Stone Disease。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07864194

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:肾结石病。逆行肾内手术(RIRS)用于治疗肾脏及近端输尿管结石。在软性输尿管肾镜检查过程中,结石碎片和灌洗液可能影响视野,而肾内压升高可能导致术后感染性并发症。内窥镜直接吸引(DISS)允许在灌洗和碎石期间通过输尿管肾镜进行吸引。本研究将比较使用和不使用DISS的手术过程及术后结果。这项单中心、前瞻性、随机、平行组研究将在Erol Olçok培训与研究医院招募70名接受RIRS的成年人。参与者将使用计算机生成的随机序列按1:1比例分配至标准软性输尿管肾镜检查组或配备DISS的软性输尿管肾镜检查组。每组将包括35名参与者。临床数据将在手术期间和术后随访期间收集。标准组将使用7.5 Fr Storz Flex-X2软性输尿管肾镜进行手术。DISS组将使用7.5 Fr一次性Claritron软性输尿管肾镜进行手术,该镜具有内窥镜直接吸引功能。

两组均将使用9.5/11.5 Fr输尿管通道鞘、导丝、钬:YAG激光碎石术及生理盐水冲洗。手术将在全身麻醉下取截石位进行,冲洗袋置于患者上方约100 cm处。符合条件的患者年龄为18岁及以上,由同一手术团队针对单发肾结石或近端输尿管结石行RIRS。多发结石、妊娠、术前尿路感染或出血素质的患者将被排除。将记录人口统计学和结石特征、手术时间、透视时间、总激光能量、住院时间及再次手术需求。实验室结果,包括白细胞计数、C反应蛋白和肌酐,以及获取时的尿液和血液培养结果,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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