普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸地区慢性肾衰竭患者中Fabry病检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01374997

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：法布里病。法布里病是一种罕见的遗传性疾病，其特征是由于α-半乳糖苷酶A（一种通常负责分解脂质的酶）缺乏或功能异常所致。其结果是脂质在体内蓄积，导致多系统损害，包括进行性肾功能衰竭。多项研究集中于在终末期肾功能衰竭患者（接受移植或血液透析）中检测该病。本研究旨在更早地诊断法布里病患者，对象为18至60岁男性，其经MDRD估算的肾小球滤过率在60至15 ml/min/1.73m²之间，或在90至60 ml/min/1.73m²之间且伴有蛋白尿大于0.3 g/g或肌酐水平大于0.5 g/L。该筛查将通过血液检测进行，采用微量法测定滤纸血斑样本中的α-半乳糖苷酶A活性水平。若该检测呈阳性，则将通过标准方法确认法布里病的诊断：白细胞α-半乳糖苷酶A活性的大量测定法。

这项多中心前瞻性研究在医疗实践中公开招募，患者随访与肾功能不全的管理相对应，将向普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸地区所有成人肾脏科和透析科室提供。本研究的目的是评估目标人群中法布雷病的患病率，并识别既往未确诊的患者，使其能够从适当的疾病管理中获益，包括是否需要酶替代治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。