妊娠5周宫颈管滋养层细胞非侵入性分离后的胎儿基因组分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.43n2j

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.81 GB。

数据说明

单基因突变导致了6000多种疾病，占所有儿科住院病例的10%，以及婴儿死亡的20%。唐氏综合征和其他非整倍体在全球出生人口中的发生率超过0.2%，且由于生育年龄推迟而呈上升趋势。遗传起源的出生缺陷可在侵入性提取胎儿组织后于宫内诊断。利用循环游离胎儿DNA进行的无创检测受限于较低的胎儿DNA比例。这两种方法均需等到妊娠早期末才能实施。我们从妊娠5至19周非侵入性采集的巴氏涂片中分离出完整的滋养层细胞，用于胎儿DNA的下一代测序。对连续配对的母体、胎盘和胎儿样本（n=20）进行了多重靶向DNA测序，覆盖全部24条染色体上的59个短串联重复序列和94个单核苷酸变异位点。数据显示胎儿DNA比例为85%至99.9%，胎儿单倍型分型准确率为100%。这一无创平台有望早在妊娠5周时即提供全面的胎儿基因组分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。