HLA等位基因与终末期肾病易感性数据及代码

该数据集包含一项关于HLA等位基因与终末期肾病易感性系统综述和meta分析所依据的合并等位基因水平数据集、逐研究提取表、分析脚本与图脚本

Science Data BankScience Data Bank
sciencedb
浏览 13
基因组分类Clinical medicineBasic medicalHLAend-stage renal diseasegenetic polymorphismmeta-analysis
Data and code for: HLA alleles and susceptibility to end-stage renal disease

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

HLA等位基因与终末期肾病易感性数据及代码

Data and code for: HLA alleles and susceptibility to end-stage renal disease

该数据集包含一项关于HLA等位基因与终末期肾病易感性系统综述和meta分析所依据的合并等位基因水平数据集、逐研究提取表、分析脚本与图脚本。数据覆盖全部人群、中国亚组、非中国亚组及仅高/中分辨率四个合并数据集,并附20份逐研究提取表及研究登记表、Node.js分析引擎、R验证与绘图脚本以及生成的结果表S1–S14。所有数据均为从已发表病例对照研究中提取的等位基因和基因型计数,不含个体水平或可识别数据,可用于HLA遗传多态性与终末期肾病关联的meta分析复现与验证(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含一项关于HLA等位基因与终末期肾病易感性系统综述和meta分析所依据的合并等位基因水平数据集、逐研究提取表、分析脚本和图脚本。它包括四个合并数据集(全部人群、中国亚组、非中国亚组、仅高/中分辨率)、20份逐研究提取表及研究登记表、Node.js分析引擎、R验证与绘图脚本,以及生成的结果表S1–S14。所有数据均为从已发表病例对照研究中提取的等位基因和基因型计数;不包含个体水平或可识别数据。

【主题与分类】

主题标签:Clinical medicine、Basic medical、HLA、end-stage renal disease、genetic polymorphism、meta-analysis。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=eef69498608448cf960c9772891834f6

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.57760/sciencedb.017nq

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含合并后的等位基因水平数据集、各研究提取表、分析脚本和图表脚本,这些材料是一项关于HLA等位基因与终末期肾病易感性系统评价和荟萃分析的基础数据。数据集包括四个合并数据集(全部人群、中国亚组、非中国亚组、仅高/中分辨率数据)、20份带研究登记表的各研究提取表、Node.js分析引擎、R验证与图表脚本,以及生成的结果表S1–S14。所有数据均为从已发表的病例对照研究中提取的等位基因和基因型计数;不包含个体水平或可识别身份的数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。