微创妇科手术与女性健康十八项meta分析统一提取数据
该数据集由单一研究团队在2020至2025年间发表的十八项微创妇科手术与女性健康meta分析的可提取研究级文件统一整理而成，包含一个臂级工作表与一项单臂综述的独立数据
基本信息
资源简介
微创妇科手术与女性健康十八项meta分析统一提取数据
Harmonized extraction data from eighteen meta-analyses in minimally invasive gynecologic surgery and women's health
该数据集由单一研究团队在2020至2025年间发表的十八项微创妇科手术与女性健康meta分析的可提取研究级文件统一整理而成，包含一个臂级工作表与一项单臂综述的独立数据。臂级表含1,523行研究-比较-结局记录，来自288个规范原始研究标签和117个来源结局标签，每条记录均带稳定标识符及是否含对照臂的设计字段。数据可用于证据合成、二次数据分析及围手术期结局相关研究（来源 figshare，CC0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-10-05。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：一个统一、机器可读的数据集，由与十八项已发表的微创妇科手术与女性健康meta分析相关的、存留的研究级提取文件汇编而成，这些meta分析由单一研究团队完成，发表于2020年至2025年间。其中十七项贡献到一个共同的臂级工作表，第十八项为单臂综述，单独存放。十七项中有十五项仅贡献比较性记录；两项同时贡献比较性与非比较性记录，而在COVID-19综述中，非比较性患病率记录占多数。臂级工作表包含1,523行研究-比较-结局记录，携带臂级字段，取自117个来源结局标签下的288个规范原始研究标签。每条记录均携带一个稳定标识符、一个记录源文件是否包含对照臂的设计字段，以及一个单独的
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 205.66 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32665101.v10。
【主题与分类】
源站学科分类：Obstetrics and gynaecology。主题标签：meta-analysis、systematic review、minimally invasive gynecologic surgery、evidence synthesis、secondary data、perioperative outcomes、gynecology。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Obstetrics and gynaecology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Harmonized_dataset_of_extracted_outcome_data_from_eighteen_meta-analyses_in_minimally_invasive_gynecologic_surgery_/32665101
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Marchand, Greg; Gonzalez Herrera, Daniela; Robinson, McKenna; Anderson, Dakota; Mera, Sarah; Palma, Adriana; et al. (2026). Harmonized extraction data from eighteen meta-analyses in minimally invasive gynecologic surgery and women's health. figshare. Dataset
下载信息
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32665101.v10
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 205.7 KB。
数据说明
一个协调统一、机器可读的数据集，由与微创妇科手术和女性健康领域十八项已发表meta分析相关的、现存的研究层面提取文件汇编而成，这些meta分析由同一研究团队开展，发表于2020年至2025年间。其中十七项纳入一个共同的臂级工作表，第十八项为单臂综述，单独存放。十七项中有十五项仅提供比较性记录；两项同时提供比较性和非比较性记录，而在COVID-19综述中，非比较性患病率记录占多数。臂级工作表包含1，523行研究-比较-结局记录，携带臂级字段，取自117个来源结局标签下的288个规范原始研究标签。每条记录均带有稳定标识符、一个记录源文件是否包含对照臂的设计字段，以及一个单独记录双臂比较所需字段中哪些已存在的完整性分类，从而使不完整的比较性记录不会与单臂数据归为一组。该发布版本包含955条比较性记录和568条单臂记录。
918行包含完整的两臂比较，568行仅记录单臂，因为源文件没有对照臂；对于COVID-19患病率综述而言，这是源综述的设计所致，而非缺陷。每一条非完整两臂比较的记录都带有一个标记，指明其中缺失的内容。该工作簿包含一个覆盖所有工作表的数据字典、一份来源清单（列出每篇综述的母体出版物及其PubMed标识符和DOI），以及一份更正日志，记录所有从来源更改的数值以及被披露而非解决的差异。协调是结构性的，而非临床性的：结局标签即来源标签，计数是别名合并后的标签计数，而非对 underlying 队列进行经验证的去重。版本4增加了记录标识符、完整性
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
