COVID-19 胸部 X 射线图像库
本数据集为感染领域的医学影像公开数据集，来源：google_dataset。
基本信息
资源简介
COVID-19 胸部 X 射线图像库
COVID-19 Chest X-Ray Image Repository
该数据集来自 figshare，汇集了从网络多个来源收集的 COVID-19 阳性患者的公开胸部 X 射线图像，均为正位（AP 或 PA）视图。数据包含一个 ZIP 文件，内有 900 张图像，以及一个 CSV 格式的元数据文件，涵盖其中 452 张图像的信息。部分图像来自儿科患者和/或早期患者，放射科医生未注明特定影像学发现，但所有图像均来自 COVID 阳性病例。相关指南和细节可在 GitHub 仓库获取。该数据集可用于 COVID-19 的影像学分类、检测及相关机器学习研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-05-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集包含从网络多个来源收集的 COVID-19 阳性患者的公开图像。所有图像均为正位（AP 或 PA）视图的胸部 X 射线。有一个 ZIP 文件包含 900 张图像，以及一个 CSV 格式的元数据，包含 452 张图像的信息。请注意，部分图像来自儿科和/或早期患者，放射科医生未注明特定影像学发现；但所有图像均来自 COVID 阳性病例。相关指南和细节可在 GitHub 仓库中获取。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 198.63 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12580328.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Radiology and organ imaging、Knowledge representation and reasoning、Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签：COVID -19 cases、COVID_19、CXR、x-ray data、chest x-ray images、pneumonia cases、Radiology and Organ Imaging。本站分类：感染/新型冠状病毒肺炎。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Radiology and organ imaging、Knowledge representation and reasoning、Artificial intelligence not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/COVID-19_Chest_X-Ray_Image_Repository/12580328
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Haghanifar, Arman; Molahasani Majdabadi, Mahdiyar; Ko, Seokbum (2020). COVID-19 Chest X-Ray Image Repository. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：COVID-19 Chest X-Ray Image Repository
- DOI：10.6084/m9.figshare.12580328.v3
- 发布日期：2021-05-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：198.63 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/COVID-19_Chest_X-Ray_Image_Repository/12580328
命令行下载
curl -L -o "covid_cxnet_dataset.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/28093332"
文件清单
covid_cxnet_dataset.zip（198.63 MB）
文件总体积 198.63 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
COVID-19 阳性患者的公开可用图像数据集，图像从网络上多个来源收集。所有图像均为胸部 X 光片，正位（AP 或 PA）。其中有一个 ZIP 文件，包含 900 张图像；另有一个 CSV 格式的元数据文件，包含 452 张图像的相关信息。
注意，部分图像来自儿科患者和/或早期患者，放射科医生未注明有特定的影像学发现；但所有图像均来自 COVID 阳性病例。相关指南和详细信息可在 GitHub 仓库中获取。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12580328.v3（source: https://figshare.com/articles/dataset/COVID-19_Chest_X-Ray_Image_Repository/12580328）。
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