中国艺术专业人员调查：新冠疫情对工作模式、收入与福祉的影响（2020年10月、2021年8月）

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac9dbcec9787794689e62cc8e406ab143d5540131eb65acdc0788c0060caa39f6

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这些数据是通过HEartS Professional China调查收集的，调查对象为中国表演艺术工作者，收集时间为2020年10月和2021年8月。HEartS Professional China是2020-2021年所使用的HEartS Professional调查的改编版本。所有调查均设计为多策略数据收集工具，主要有两个目的：(1) 记录工作模式、收入、支持来源以及心理和社会福祉指标，以识别当时封锁影响的趋势；(2) 以表演艺术专业人士自己的话探讨其个人工作与福祉体验，从挑战和机遇的角度识别封锁的主观影响。

该调查涵盖六个方面：1) 人口统计学信息；(2) 与COVID-19相关的疾病或自我隔离信息；(3) 工作概况与收入；(4) 疫情导致的工作概况与收入变化，以及支持来源；(5) 关于工作及……的开放式问题，，，# HEartS专业调查：描绘COVID-19对中国艺术专业人士工作模式、收入和福祉的影响（2020年10月，2021年8月）https://doi.org/10.5061/dryad.r2280gbk0 ## 数据及文件结构说明 样本通过在线数据收集平台“问卷星”招募。此处我们包含了两个阶段完成调查的数据集（每阶段N = 500）。请注意，许多变量已被编辑以保护参与者身份。调查包含以下部分：1. 人口统计和社会经济信息：在可用的情况下，使用标准化的普查问题来收集关于民族、地理区域、最高教育资格、性别、年龄、家庭构成和收入的数据。2. 与COVID-19相关的疾病或自我隔离：新创建的问题。Â 3.

工作概况与收入：新增问题。4. 工作概况与收入的变化作为一项重新

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。