肾积水超正常分肾功能恢复的临床意义

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01839006

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肾积水。为评估超正常差异肾功能（DRF）在单侧肾积水（HN）术后恢复中的临床意义，将分析因输尿管肾盂连接部梗阻（UPJO）行肾盂成形术、且在DTPA肾图中显示超正常DRF（>55%）的儿科患者。将评估包括首次就诊年龄、手术年龄、性别、侧别及随访时间在内的临床参数。为根据DRF水平评估超正常肾功能恢复的预测因素，将进行单因素和多因素logistic回归分析。考虑到术前DRF的平均值，患者将被分为两组：A组（DRF≤60%）和B组（DRF>60%），并使用独立样本t检验和卡方检验将A组的各项参数与B组进行比较。将使用Kaplan-Meier分析和log-rank检验来确定各参数中梗阻性肾积水恢复时间的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。