MRF_MS_Based多发性硬化症非强化病灶血脑屏障检测原始数据

本数据集为医学影像原始数据,包含通过定量T1映射技术获取的多发性硬化症非强化病灶影像,数据模态为医学图像;主要用于研究多发性硬化症中血脑屏障的破坏检测,支持神经科学领域的定量分析和临床诊断应用。

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MRF_MS_Based Raw Data for Blood-Brain Barrier Detection in Non-Enhancing Multiple Sclerosis Lesions

基本信息

创建/更新时间
2026-09-28

资源简介

MRF_MS_Based多发性硬化症非强化病灶血脑屏障检测原始数据

【数据内容】

源站原始描述:数据集概述 本数据集为Donatelli等人2023年发表论文的配套原始数据,聚焦多发性硬化症(MS)中看似无强化病灶的血脑屏障破坏检测,通过定量T1映射技术获取相关影像数据,仅包含一个原始数据文件。 文件详解 文件名称:Raw data_MRF-MS_2.xlsx 文件格式:XLSX

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):Dataset Overview: This dataset comprises the raw data accompanying the paper published by Donatelli et al. in 2023, focusing on the detection of blood-brain barrier disruption in multiple sclerosis (MS) in lesions that appear to show no enhancement, with relevant imaging data acquired through quantitative T1 mapping techniques. It contains only one raw data file. File Details: File name: Raw data_MRF-MS_2.xlsx; File format: XLSX...

【获取与许可】

源站页面:https://haidatas.com/dataset/mrf_ms_basedduofaxingyinghuazhengfeiqiangh_eee4102d

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是Donatelli等人于2023年发表论文的配套原始数据,专注于多发性硬化症(MS)中看似无强化病灶的血脑屏障破坏检测。数据集通过定量T1映射技术获取相关影像数据,包含一个原始数据文件。该数据来源于论文《Quantitative T1 mapping detects blood-brain barrier breakdown in apparently non-enhancing multiple sclerosis lesions》(Donatelli et al., NeuroImage: Clinical, 2023),主要用于医学影像分析、多发性硬化症研究、血脑屏障功能评估,以及神经科学领域的定量成像应用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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