MRF_MS_Based多发性硬化症非强化病灶血脑屏障检测原始数据
本数据集为医学影像原始数据,包含通过定量T1映射技术获取的多发性硬化症非强化病灶影像,数据模态为医学图像;主要用于研究多发性硬化症中血脑屏障的破坏检测,支持神经科学领域的定量分析和临床诊断应用。
基本信息
资源简介
该数据集是Donatelli等人于2023年发表论文的配套原始数据,专注于多发性硬化症(MS)中看似无强化病灶的血脑屏障破坏检测。数据集通过定量T1映射技术获取相关影像数据,包含一个原始数据文件。该数据来源于论文《Quantitative T1 mapping detects blood-brain barrier breakdown in apparently non-enhancing multiple sclerosis lesions》(Donatelli et al., NeuroImage: Clinical, 2023),主要用于医学影像分析、多发性硬化症研究、血脑屏障功能评估,以及神经科学领域的定量成像应用。
下载信息
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://haidatas.com/dataset/mrf_ms_basedduofaxingyinghuazhengfeiqiangh_eee4102d
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是Donatelli等人于2023年发表论文的配套原始数据,专注于多发性硬化症(MS)中看似无强化病灶的血脑屏障破坏检测。数据集通过定量T1映射技术获取相关影像数据,包含一个原始数据文件。该数据来源于论文《Quantitative T1 mapping detects blood-brain barrier breakdown in apparently non-enhancing multiple sclerosis lesions》(Donatelli et al., NeuroImage: Clinical, 2023),主要用于医学影像分析、多发性硬化症研究、血脑屏障功能评估,以及神经科学领域的定量成像应用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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