多发性硬化症数据集仓库

该数据集是一个专注于多发性硬化症(MS)的医学影像资源库,主要包含MRI图像模态,旨在为研究人员提供公开可访问的数据集,以支持多发性硬化症的分割、分类及疾病分析研究,适用于医学图像处理和神经科学领域的应用。

github
2024-04-29 更新
浏览 16
医学影像多发性硬化症

基本信息

创建/更新时间
2024-04-29

资源简介

该数据集是一个专门收集与多发性硬化症(MS)相关的医学影像数据集的资源库,主要用于支持多发性硬化症的分割和分类研究。它汇总了包含MRI图像在内的多种影像数据集,这些数据来源于公开可访问的资源。该数据集为研究人员提供了便捷的访问途径,适用于医学图像分析、疾病诊断辅助和神经科学研究等方向。

原始链接

https://github.com/Fatimaxox/MS-Datasets---Sparks

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/Fatimaxox/MS-Datasets-Sparks.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/Fatimaxox/MS-Datasets-Sparks/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

MS Datasets Repository

Welcome to the MS Datasets Repository! <br>
This repository is dedicated to showcasing datasets used in both segmentation and classification problems related to Multiple Sclerosis (MS). <br>
Here, researchers and individuals interested in MS can easily access various datasets containing MRI images.

MS Segmentation

Dataset 1: Brain MRI Dataset of MS with Consensus Manual Lesion Segmentation and Patient Meta Information

  • Source: Baghdad Teaching Hospital
  • Number of Subjects: 60 patients
  • MRI Sequences Included: T1, T2, and Flair
  • Year of Publication: 2022
  • Data Type: NIFIT

Dataset 2: ISBI2015 MS Dataset or MS Longitudinal Challenge DataSet

  • Source: Johns Hopkins University and Johns Hopkins Hospital
  • Number of Subjects: 20 cases
  • MRI Sequences Included: T1, T2, MPRAGE, Flair, and PD
  • Year of Publication: 2015
  • Data Type: NIFIT

Dataset 3: Multiple Sclerosis 2016 Lesion

  • Number of Subjects: 53 with 10 cases
  • MRI Sequences Included: T1, T2, Flair, and DP
  • Year of Publication: 2016
  • Data Type: NIFIT

Dataset 4: 2008 MICCAI MS Lesion Segmentation Challenge

  • Number of Subjects: 45 with 5 cases
  • MRI Sequences Included: T1, T2, Flair
  • Last Modified: 2016
  • Data Type: NHDR

Dataset 5: MICCAI 2021 - Longitudinal Multiple Sclerosis Lesion Segmentation Challenge

  • Source: French Registry on Multiple Sclerosis
  • Number of Subjects: 100 with 40 cases
  • MRI Sequence Included: Flair
  • Year of Publication: 2021
  • Data Type: NIFIT

MS Classification

For classification, a local Saudi dataset obtained from King Fahad Specialists Hospital was utilized. A total of 229 patients participated, with MRI orientation covering Brain (Axial, Coronal, Sagittal) and Spinal cord. The MRI sequences included T1, T2, and FLAIR.

Additionally, other resources were utilized:

Contributors

This repository was made by Sparks Team. <br>
MSolutions
🧠🔬📊

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整仓库:github.com/Fatimaxox/MS-Datasets-Sparks

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