多发性硬化
多发性硬化是一种中枢神经系统炎性脱髓鞘疾病，以髓鞘破坏和轴突损伤为特征。其发病与自身免疫异常、遗传易感及环境因素相关，常累及脑、脊髓和视神经。临床表现为反复发作的神经功能缺损，如肢体无力、感觉异常、视力下降、共济失调等，病程呈复发-缓解或进展性。诊断依赖临床发作、磁共振成像显示空间与时间多发性病灶，并排除其他疾病。治疗包括急性期糖皮质激素冲击、疾病修正治疗及对症康复管理，研究关注免疫调节、神经保护与修复等方向。
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FinnGen多发性硬化遗传终点
FinnGen提供多发性硬化相关芬兰全国遗传和健康登记终点，可用于GWAS复现、遗传风险评分和外部验证分析。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
UK Biobank多发性硬化表型数据
UK Biobank包含MS诊断编码、影像、遗传、生活方式和临床测量数据，可构建大型MS队列用于风险因素和遗传流行病学分析。
GSE21942多发性硬化脑组织表达谱
包含MS脑组织或相关神经免疫样本表达谱，适合研究髓鞘损伤、炎症微环境、分子分型和候选治疗靶点。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
GSE17048多发性硬化外周血表达谱
包含多发性硬化患者和对照外周血基因表达数据，可用于免疫特征筛选、疾病分类、复发相关标志物和通路分析。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
开放多发性硬化MRI数据汇总
GitHub项目整理可公开获取的MS影像和病灶分割数据入口，适合快速定位训练集、复现实验和比较不同MS MRI数据来源。
MS3SEG多序列MS分割数据
Hugging Face数据集提供多序列MS脑MRI数据，面向MS病灶分割和多模态图像学习，便于深度学习实验直接加载。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。
Shifts多发性硬化病灶分割数据
Zenodo发布的MS病灶分割开放数据包含脑MRI及病灶标注，适合研究域偏移、模型鲁棒性和临床影像泛化能力。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。
ISBI 2015纵向MS病灶分割挑战
包含纵向多发性硬化脑MRI及病灶标签，常用于MS病灶自动分割、时间序列病灶变化分析和算法基准比较。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。
MSSEG-2多发性硬化新发病灶分割
提供纵向脑MRI和新发MS病灶标注，用于多发性硬化病灶变化检测、纵向分割和治疗随访影像AI模型评估。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。
MSSEG 2016多发性硬化病灶分割挑战
包含多中心多序列脑MRI及专家标注MS病灶，是多发性硬化病灶自动分割、跨中心泛化和医学图像算法评测的经典挑战数据。 该数据集与多发性硬化高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。
多发性硬化患者血清鸢尾素与Nesfatin-1水平数据集
该数据集提供了86名受试者（包括42例复发缓解型多发性硬化患者和44例健康对照）的血清样本数据，通过测量血清鸢尾素和Nesfatin-1的浓度，探索这两种生物标志物在多发性硬化中的表达差异，主要用于研究多发性硬化的血清生物标志物发现、疾病诊断与预后评估等临床研究方向。
多发性硬化症模型连接组
该数据集是一个多发性硬化症模型连接组，包含神经网络的节点和连接关系等结构化数据模态，主要用于神经科学和神经退行性疾病研究领域，支持分析多发性硬化症相关的神经连接异常、疾病机制探索以及计算建模应用。
