开放多发性硬化MRI数据汇总

GitHub项目整理可公开获取的MS影像和病灶分割数据入口,适合快速定位训练集、复现实验和比较不同MS MRI数据来源。

open_ms_data contributorsopen_ms_data contributors
GitHub
2024-01-01 更新
浏览 17
图像分类

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2024-01-01

资源简介

GitHub项目整理可公开获取的MS影像和病灶分割数据入口,适合快速定位训练集、复现实验和比较不同MS MRI数据来源。

原始链接

https://github.com/muschellij2/open_ms_data

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/muschellij2/open_ms_data.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/muschellij2/open_ms_data/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

<! README.md is generated from README.Rmd. Please edit that file >

Multiple Sclerosis Lesion Data

The data in this repository is from the Laboratory of Imaging
Technologies (http://lit.fe.uni-lj.si/tools.php?lang=eng).

Cross-sectional data

The cross-sectional data is from the “3D MR image database of Multiple
Sclerosis patients with white matter lesion segmentations” section of
the website.
The database is released under the Creative-Commons Attribution (CC-BY)
license. Please cite the references below in any published work that
uses this
database.

References

The data is described in: Lesjak, Žiga, et al. “A novel public MR image
dataset of multiple sclerosis patients with lesion segmentations based
on multi-rater consensus.” Neuroinformatics (2017): 1-13.

Demographics

id age sex ms_type edss criteria
patient01 31 F RR 1.5 McDonald 2010
patient02 33 M CIS 0.0 McDonald 2010
patient03 37 F NA NA NA
patient04 25 M SP 6.5 McDonald 2005
patient05 33 F RR 3.5 McDonald 2005
patient06 37 F SP 4.0 McDonald 2005
patient07 53 F RR 0.5 McDonald 2010
patient08 41 M RR 5.0 McDonald 2005
patient09 40 F RR 2.0 McDonald 2010
patient10 64 F RR 2.0 McDonald 2005
patient11 29 M RR 2.0 McDonald 2010
patient12 39 F RR NA McDonald 2005
patient13 26 M RR 2.0 McDonald 2010
patient14 42 M RR 4.0 McDonald 2005
patient15 57 F PR 6.5 McDonald 2005
patient16 42 F RR 4.0 McDonald 2005
patient17 27 F RR 0.0 McDonald 2010
patient18 60 F RR 2.0 McDonald 2005
patient19 47 F RR 1.0 McDonald 2005
patient20 37 F RR NA McDonald 2010
patient21 33 F RR 4.5 McDonald 2005
patient22 30 F RR 2.0 McDonald 2005
patient23 39 F RR 5.0 McDonald 2005
patient24 43 M RR 0.0 McDonald 2005
patient25 35 F RR 3.5

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整仓库:github.com/muschellij2/open_ms_data

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 多发性硬化 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案