症状学与血清核磁共振代谢组学能否预测接受腹腔镜绝育术的育龄女性子宫内膜异位症：一项前瞻性横断面研究

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS2040

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数据说明

子宫内膜异位症是一种常见的慢性炎症性疾病，一般认为在有症状的女性中发病率较高，但常见相关症状并不总与疾病的存在或严重程度相关，且诊断需要手术。我们在一项横断面研究中前瞻性收集了数据，并评估了在一家三级转诊中心接受腹腔镜绝育术的102名女性的症状学及基于核磁共振波谱的代谢组学。12名女性被偶然诊断为子宫内膜异位症（11.7%）。根据术前问卷，通常归因于子宫内膜异位症的许多症状在有或无子宫内膜异位症的女性中报告的存在与缺失频率相似。与无子宫内膜异位症的女性相比，患有子宫内膜异位症的女性报告明显更持续的月经量多（50% vs 18.9%）、经期延长（25% vs 7.8%）和受孕困难（27.3% vs 9%）。核磁共振无法辨别有或无子宫内膜异位症者血清代谢组之间的任何可区分差异。我们的论文强调了女性所经历的复杂症状学，无论其是否有子宫内膜异位症的手术诊断。

既往文献及本研究均未能识别出与普通人群中经手术确诊的子宫内膜异位症相关的明确、可区分的症状或生物标志物。因此，开发用于识别这一异质性良性疾病的有效的非侵入性检测方法很可能具有挑战性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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