羟基磷灰石家庭治疗乳糜泻患者牙本质敏感

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳糜泻患者牙釉质脱矿与牙本质敏感的家庭护理干预。研究为单中心随机对照临床试验,计划纳入 40 名成人患者,随机分为两组平行对照

University of PaviaUniversity of Pavia
clinicaltrials
浏览 13
图像分类Celiac DiseaseDentin HypersensitivityTooth Demineralization
Hydroxyapatite-Based Home Treatment for Dentin Sensitivity in Celiac Patients

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

羟基磷灰石家庭治疗乳糜泻患者牙本质敏感

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳糜泻患者牙釉质脱矿与牙本质敏感的家庭护理干预。研究为单中心随机对照临床试验,计划纳入 40 名成人患者,随机分为两组平行对照。对照组仅使用含羟基磷灰石的牙膏(Biorepair® Total Protection)每日两次进行家庭口腔卫生;试验组在相同牙膏方案基础上,每晚睡前加用羟基磷灰石慕斯(Biorepair® Plus Intensive Enamel Repair)。主要目标是用 Schiff Air Index 评估牙本质敏感的减轻程度,次要结局源站未完整提供。数据可用于口腔疾病干预效果分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳糜泻、牙本质敏感、牙齿脱矿。这项单中心、随机对照临床试验旨在评估使用基于羟基磷灰石的口腔护理产品进行家庭治疗对表现出牙釉质脱矿和牙本质敏感的成人乳糜泻患者的有效性。将纳入 40 名患者,并随机分配到两个平行组。对照组将仅使用基于羟基磷灰石的牙膏(Biorepair® Total Protection)每天两次进行家庭口腔卫生。试验组将遵循相同的牙膏方案,但在整个研究期间还将每晚睡前一次使用羟基磷灰石慕斯(Biorepair® Plus Intensive Enamel Repair)。主要目标是用 Schiff Air Index 评估牙本质敏感的减轻。次要结局

【主题与分类】

主题标签:Celiac Disease、Dentin Hypersensitivity、Tooth Demineralization。本站分类:口腔疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07069127

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳糜泻、牙本质敏感、牙齿脱矿。本单中心随机对照临床试验旨在评估使用基于羟基磷灰石的口腔护理产品进行家庭治疗对表现出牙釉质脱矿和牙本质敏感的成人乳糜泻患者的有效性。将招募40名患者并随机分配到两个平行组。对照组将仅使用基于羟基磷灰石的牙膏(Biorepair® Total Protection)每天两次进行家庭口腔卫生。试验组将遵循相同的牙膏方案,但在整个研究期间,每晚睡前额外使用一次羟基磷灰石慕斯(Biorepair® Plus Intensive Enamel Repair)。主要目的是使用Schiff空气指数评估牙本质敏感的减轻情况。次要结果包括菌斑积累(菌斑指数)、牙龈出血(探诊出血)、疼痛感知(视觉模拟量表)和龋齿经历(DMFT和DMFS指数)的变化。

牙釉质脱矿将通过近红外透照法(DIAGNOcam)、激光荧光法(DIAGNOdent)和数字图像分析(ImageJ软件)进行分析。所有临床参数将在基线时以及1周、1个月、3个月和6个月后进行评价。本研究旨在确定在日常口腔护理中添加再矿化慕斯是否能为乳糜泻患者在减轻敏感性和改善牙釉质完整性方面提供更优的益处。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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