阻塞性睡眠呼吸暂停

该数据集包含88名帕金森病患者的临床访谈、标准化量表评估和视频多导睡眠图监测数据，数据模态涉及临床表格、睡眠参数和生理信号，主要用于研究帕金森病患者中阻塞性睡眠呼吸暂停的特征、相关因素及流行率，探索睡眠障碍与神经退行性疾病的关联，为共病诊断和治疗提供依据。

该数据集是一个包含49名阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者眼部影像的医学数据集，其数据模态主要为通过增强深度成像光学相干断层扫描（EDI-OCT）获取的黄斑区图像及基于图像手动测量的脉络膜厚度数值。其主要用途是研究睡眠呼吸障碍疾病严重程度与眼部脉络膜解剖结构变化之间的相关性，为探索OSAHS的全身性影响及寻找可能的眼科影像学生物标志物提供定量分析基础。

该数据集包含来自多个公开数据库的心电图等生理信号数据，用于研究阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）发作的预测问题，通过非线性动力学模型分析心率动态，旨在实现提前1至5分钟实时预测OSA事件，主要应用于睡眠障碍的实时监测、可穿戴设备集成和个性化医疗干预。

该数据集包含1887名疑似阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的临床表格数据，涵盖患者自我报告的共病诊断（如心脏病、高血压、糖尿病、肥胖等）、基于呼吸多导睡眠监测的OSA严重程度分类，以及身高、体重、血压等生理测量值，主要用于睡眠医学和流行病学研究，分析OSA与多种躯体疾病的共病关系及严重程度影响。

该数据集包含疑似阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的临床基线特征数据，主要数据模态为临床表格，记录了人口统计学、症状指标等结构化信息，主要用于睡眠医学领域的疾病特征分析、风险因素研究及临床辅助诊断等方向。

该数据集包含阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者与非患者的多维度临床表格数据，涵盖人口统计、生理指标及生活习惯等信息，主要用于睡眠呼吸暂停疾病的流行病学研究、风险因素分析和诊断模型开发，支持医学研究人员进行患者特征对比与疾病管理策略优化。

该数据集是一个包含患者社会人口学信息、医疗史、体格检查指标及耳鼻喉科检查结果的临床表格数据集，整合了Epworth嗜睡量表和柏林问卷的评估数据，主要用于阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的高风险筛查、临床特征分析以及疾病风险因素的相关研究。

该数据集包含来自多个来源的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的心电图（ECG）记录，通过分析心率动力学的非线性动态，利用Dirichlet-Process Mixture-Gaussian-Process（DPMG）模型预测OSA发作的剩余时间，数据模态为生理信号（ECG），主要用于睡眠呼吸暂停的实时预警、可穿戴设备集成以及个性化医疗干预研究，旨在提升点对点治疗的有效性。

该数据集是一个包含唾液样本蛋白质组学数据的生物医学数据集，数据模态为蛋白质组学定量数据（通常包含蛋白质鉴定、丰度等信息），主要用于研究与阻塞性睡眠呼吸暂停相关的唾液蛋白质表达谱变化，以寻找潜在的疾病生物标志物并探索其在睡眠呼吸障碍诊断与机制研究中的应用。

该数据集包含26名未接受手术治疗的儿童睡眠呼吸障碍患者的临床随访数据，通过夜间多导睡眠图记录、体格检查等模态，提供了基线及6个月随访时的呼吸暂停指数、呼吸紊乱指数等关键指标，主要用于研究儿童阻塞性睡眠呼吸暂停的自然病程演变、评估非手术治疗效果以及探索睡眠呼吸生理变化规律。

该数据集包含针对阻塞性睡眠呼吸暂停患者的临床评估数据，涵盖问卷调查、纤维内镜吞咽功能检查以及咽食管测压等多模态临床数据，主要用于研究睡眠呼吸暂停相关的上气道神经肌肉损伤对吞咽过程中咽部和食管压力动力学的影响，并比较伴有与不伴有口咽性吞咽困难的患者在测压指标上的差异，适用于睡眠医学、吞咽功能障碍机制及临床评估研究。

该数据集包含252名睡眠障碍患者的正面、侧面和微笑照片等多模态面部图像数据，结合临床多导睡眠图信息，旨在研究面部形态模式（如I型、II型、III型、长脸型和短脸型）和面部类型（宽脸型、中脸型、长脸型）与阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）之间的关系，主要应用于睡眠医学和口腔正畸学领域，以探索面部特征作为OSA风险预测因子的潜力，辅助临床诊断和个性化治疗策略的开发。