阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者与非患者基线特征数据集

该数据集包含阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者与非患者的多维度临床表格数据,涵盖人口统计、生理指标及生活习惯等信息,主要用于睡眠呼吸暂停疾病的流行病学研究、风险因素分析和诊断模型开发,支持医学研究人员进行患者特征对比与疾病管理策略优化。

Figshare
2018-07-19 更新
浏览 54
Work Ability Indexexpiratory volumework abilitysubjectOSAWAIwork disabilityCIESSEpworth Sleepiness ScaleFEV
Baseline characteristics of subjects with and without obstructive sleep apnea (OSA)

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2018-07-19
版本
v1

资源简介

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者与非患者基线特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Baseline characteristics of subjects with and without obstructive sleep apnea (OSA).》。配套论文《Forced expiratory volume in one second: A novel predictor of work disability in subjects with suspected obstructive sleep apnea》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0201045。源站首次发布:2018-07-19。

【数据内容】

源站原始描述:Baseline characteristics of subjects with and without obstructive sleep apnea (OSA)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0201045.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Science Policy。主题标签:Work Ability Index、expiratory volume、work ability、subject、OSA、WAI、work disability、CI、ESS、Epworth Sleepiness Scale。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_subjects_with_and_without_obstructive_sleep_apnea_OSA_/6842969

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Stendardo, Mariarita; Casillo, Valeria; Schito, Michela; Ballerin, Licia; Stomeo, Francesco; Vitali, Emanuela; et al. (2018). Baseline characteristics of subjects with and without obstructive sleep apnea (OSA).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-06,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_subjects_with_and_without_obstructive_sleep_apnea_OSA_/6842969

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数据说明

该数据集收集了阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者与非患者(对照组)的基线特征数据,包含人口统计学信息、临床指标、生活习惯等多维度的结构化数据,用于比较两组人群在基础特征上的差异。数据来源于临床研究或观察性研究,通过Figshare平台公开共享,主要应用于睡眠呼吸暂停疾病的流行病学分析、风险因素识别、诊断辅助研究以及患者分层管理等领域。

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