疑似阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)受试者基线特征数据集

该数据集包含疑似阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者的临床基线特征数据,主要数据模态为临床表格,记录了人口统计学、症状指标等结构化信息,主要用于睡眠医学领域的疾病特征分析、风险因素研究及临床辅助诊断等方向。

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2018-07-19 更新
浏览 34
Work Ability Indexexpiratory volumework abilitysubjectOSAWAIwork disabilityCIESSEpworth Sleepiness ScaleFEV
Baseline characteristics of subjects with suspected obstructive sleep apnea (OSA)

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2018-07-19
版本
v1

资源简介

疑似阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)受试者基线特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Baseline characteristics of subjects with suspected obstructive sleep apnea (OSA).》。配套论文《Forced expiratory volume in one second: A novel predictor of work disability in subjects with suspected obstructive sleep apnea》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0201045。源站首次发布:2018-07-19。

【数据内容】

源站原始描述:Baseline characteristics of subjects with suspected obstructive sleep apnea (OSA)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0201045.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Science Policy。主题标签:Work Ability Index、expiratory volume、work ability、subject、OSA、WAI、work disability、CI、ESS、Epworth Sleepiness Scale。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_subjects_with_suspected_obstructive_sleep_apnea_OSA_/6842960

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Stendardo, Mariarita; Casillo, Valeria; Schito, Michela; Ballerin, Licia; Stomeo, Francesco; Vitali, Emanuela; et al. (2018). Baseline characteristics of subjects with suspected obstructive sleep apnea (OSA).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_subjects_with_suspected_obstructive_sleep_apnea_OSA_/6842960

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数据说明

本数据集收录了疑似阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)受试者的基线临床特征数据。数据来源于相关研究,包含了受试者的人口统计学信息、临床指标、症状表现等基线特征,通过标准化方式收集和整理。该数据集主要用于睡眠医学领域的研究,可支持OSA的风险因素分析、疾病特征描述、以及临床诊断辅助研究,为深入理解OSA的流行病学和临床特征提供数据基础。

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