1064nm 半导体激光/射频受试者评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 1064nm 半导体激光与射频相关受试者评估，归类于皮肤与结缔组织疾病下的皮下脂肪疾病
基本信息
资源简介
1064nm 半导体激光/射频受试者评估
Subject Evaluation of a 1064nm Diode Laser/RF 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的受试者评估数据集，主题围绕 1064nm 半导体激光与射频相关治疗在皮下脂肪疾病中的应用。该数据集归类于皮肤与结缔组织疾病下的皮下脂肪疾病，主题标签为 Subcutaneous Fat Disorder。源站描述显示，研究针对请求进行腹部与侧腹部非侵入性溶脂的受试者，计划纳入最多 200 名受试者，每位受试者接受最多 3 次半导体激光治疗，以及最多 3 次脉冲电磁场与真空辅助射频研究治疗，并在激光治疗后第 24 周进行随访，以观察受试者对治疗结果的满意度。该数据集可用于了解非侵入性溶脂相关受试者评估研究的组织方式与随访安排。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所属疾病领域为皮肤与结缔组织疾病，进一步细分为皮下脂肪疾病。其英文名称为 Subject Evaluation of a 1064nm Diode Laser/RF，主题标签为 Subcutaneous Fat Disorder。从源站描述可知，研究关注的是请求对腹部和侧腹部进行非侵入性溶脂的受试者群体，涉及 1064nm 半导体激光以及脉冲电磁场与真空辅助射频两类研究治疗手段。数据集的核心目的之一是评估受试者对所接受治疗结果的满意度，并通过治疗后第 24 周的随访来观察这一结果。
【数据内容】
源站描述表明，该研究计划纳入最多 200 名受试者。每位受试者将接受最多 3 次半导体激光治疗，以及最多 3 次脉冲电磁场与真空辅助射频研究治疗。受试者在半导体激光治疗后第 24 周接受随访，以观察其对治疗结果的满意度。数据内容围绕受试者评估展开，涉及治疗次数安排与随访时间点等信息。关于具体变量字段、测量指标、满意度量表类型及数据记录格式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，源站描述中给出的研究条件为 Subcutaneous Fat Disorder。研究面向请求腹部与侧腹部非侵入性溶脂的受试者，计划纳入最多 200 人。采集过程涉及半导体激光治疗与脉冲电磁场、真空辅助射频治疗的实施，以及激光治疗后第 24 周的随访观察。关于采集机构、采集地点、采集时间窗口、伦理审批信息及数据脱敏方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与非侵入性溶脂相关的受试者评估研究场景，尤其是涉及 1064nm 半导体激光与射频类治疗手段的腹部和侧腹部塑形领域。可用于了解此类研究中受试者招募规模、治疗次数安排与随访时间点的设计思路，也可为皮肤与结缔组织疾病下皮下脂肪疾病方向的受试者满意度评估提供参考。关于该数据集在模型训练、统计分析或临床决策支持中的具体适用方式，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明了研究将纳入最多 200 名受试者、每位受试者接受最多 3 次半导体激光治疗和最多 3 次脉冲电磁场与真空辅助射频治疗，并在激光治疗后第 24 周随访观察满意度。关于数据集的访问方式、下载格式、字段说明、配套文档及分析指南等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 clinicaltrials.gov 登记的研究信息，源站描述给出了研究条件、计划样本量、治疗次数与随访时间点。关于数据完整性、缺失值情况、样本代表性、随访依从性及偏倚控制等质量指标，源站未提供。由于缺乏具体数据字段与测量工具的说明，使用时需注意源站描述未覆盖的细节。该数据集的主题标签为 Subcutaneous Fat Disorder，归类于皮肤与结缔组织疾病下的皮下脂肪疾病，其适用范围应结合这一分类理解。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制及数据共享政策等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04090853
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：皮下脂肪紊乱。本研究将招募最多200名受试者，这些受试者要求对腹部和侧腹部进行非侵入性溶脂治疗。每位受试者将接受最多3次二极管激光研究治疗，以及最多3次脉冲电磁场和真空辅助射频研究治疗。受试者将在二极管激光治疗后第24周接受随访，以观察其对治疗结果的满意度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
