10XB-101治疗成人双侧腹部脂肪堆积的安全性与疗效研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项关于 10XB-101 治疗成人双侧腹部脂肪堆积的安全性与疗效研究
基本信息
资源简介
10XB-101治疗成人双侧腹部脂肪堆积的安全性与疗效研究
该数据集对应一项在美国开展的临床研究，研究名称为“Safety and Efficacy Study of 10XB-101 in Adults With Bilateral Flank Adiposity”，即 10XB-101 治疗成人双侧腹部脂肪堆积的安全性与疗效研究。数据集来源为 clinicaltrials.gov，在本站归入皮肤与结缔组织疾病 / 皮下脂肪疾病分类，主题标签为 Subcutaneous Fat Disorder（皮下脂肪疾病）。源站描述显示，该研究关注的条件为皮下脂肪疾病，计划在美国 1 至 3 个研究中心招募十五名伴有双侧腹部脂肪堆积的受试者。整体来看，该数据集围绕一种针对局部皮下脂肪堆积的干预措施，记录研究设计层面的注册信息，可用于了解该研究的对象人群、适应条件与实施地点等基本情况。
【数据集背景】
皮下脂肪疾病涉及皮下脂肪组织的异常堆积或相关改变，双侧腹部脂肪堆积是其中一种局部表现。该数据集所对应的研究以 10XB-101 为研究对象，考察其在成人双侧腹部脂肪堆积人群中的安全性与疗效。研究名称明确将“安全性”与“疗效”并列，说明其关注的核心问题包括干预措施在目标人群中的耐受情况及效果评价。数据集在本站被归入皮肤与结缔组织疾病下的皮下脂肪疾病类别，与其关注的适应条件一致。
【数据内容】
该数据集的内容为一项临床研究的注册信息，涵盖研究名称、研究条件、受试者人群特征、计划招募规模以及实施地点数量等要素。源站描述指出，研究条件为 Subcutaneous Fat Disorder；受试者为伴有双侧腹部脂肪堆积的成人；计划招募十五名受试者；研究在美国 1 至 3 个研究中心开展。除上述信息外，源站未提供关于具体终点指标、给药方案、随访时长或研究分期的进一步说明。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov，该站为临床研究注册与信息公示平台。数据集所记录的信息来自该研究在该平台上的注册条目，属于研究设计层面的描述性信息，而非受试者层面的个体数据。源站未提供数据采集的具体时间、更新频率或版本信息。
【适用场景】
该数据集适用于了解 10XB-101 在成人双侧腹部脂肪堆积人群中的研究设计概况，例如用于研究选题时的背景调研、适应人群与实施地点的初步了解，或作为皮下脂肪疾病相关研究线索的索引。由于内容为注册信息，其用途应限于研究概况层面的参考。源站未提供该数据用于其他特定分析场景的说明。
【使用方法】
使用者可通过数据集名称与主题标签检索该条目，并结合来源站 clinicaltrials.gov 获取该研究注册信息的原始内容。使用时应注意区分研究注册信息与研究成果数据，前者描述研究计划与设计要素，后者需以研究结果发布为准。源站未提供具体的使用指南或数据字段说明。
【质量与限制】
该数据集的信息范围有限，仅涵盖研究名称、条件、人群、招募规模与站点数量等要素，缺少终点指标、干预细节、时间安排与结果数据。计划招募十五名受试者、1 至 3 个研究中心等描述属于研究设计信息，不代表研究结论。源站未提供数据完整性校验、准确性评估或更新机制方面的说明，使用时应以来源站原始条目为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时应遵循来源站 clinicaltrials.gov 的相关规定，并注明信息来源。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05760248
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Subcutaneous Fat Disorder. Fifteen subjects with bilateral flank adiposity will be enrolled across 1-3 sites in the USA.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
