腹部与侧腹脂肪减少的冷冻溶脂研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮下脂肪障碍,收录 60 名 18 至 50 岁健康受试者的冷冻溶脂研究信息

基本信息
资源简介
腹部与侧腹脂肪减少的冷冻溶脂研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮下脂肪障碍,收录 60 名 18 至 50 岁健康受试者的冷冻溶脂研究信息。受试者被随机分配至 Conventional Cryolipolysis、Contrast Cryolipolysis 或 Recovery Reperfusion Cryolipolysis 三组,按个体需求在腹部与侧腹区域接受治疗。研究在基线及随机化后 30、60、90 天评估身体成分,并在基线及随机化后 14 至 21 天采集血液以评估血脂谱与肝功能。数据可用于比较不同冷冻溶脂方案对局部脂肪与代谢指标的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮下脂肪障碍。60 名年龄在 18 至 50 岁之间的健康受试者将被随机分配到三个治疗组:Conventional Cryolipolysis、Contrast Cryolipolysis 或 Recovery Reperfusion Cryolipolysis。将根据个体需求在腹部和侧腹区域进行治疗。身体成分评估将在基线以及随机化后 30、60 和 90 天进行。血液采集也将在基线以及随机化后 14 至 21 天进行,用于评估血脂谱和肝功能。
【主题与分类】
主题标签:Subcutaneous Fat Disorder。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03033004
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:皮下脂肪紊乱。将60名年龄在18至50岁之间的健康受试者随机分配至三个治疗组:传统冷冻溶脂、对比冷冻溶脂或恢复再灌注冷冻溶脂。根据个体需要,对腹部和侧腹区域进行治疗。将在基线时以及随机分组后30天、60天和90天进行身体成分评估。还将在基线时及随机分组后14至21天之间进行血液采集,以评估血脂谱和肝功能。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




