光与超声联合减少腹部脂肪

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05155683

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮下脂肪紊乱。对理想体形的追求以及有利于脂肪堆积增加的生活方式，是导致局部减脂手术需求日益增长的部分原因。已有研究表明，光生物调节（PBM）和低频超声（LOFU）可作为治疗这一美学功能障碍的有趣替代方案。然而，关于这些治疗资源应用的最佳参数尚无共识。因此，本研究的主要目的是评估这些单独技术及其联合应用对腹部皮下局部脂肪的效果。这将是一项对照、随机、双盲、单中心临床试验。将使用红外发光二极管——LED——（830±20 nm，71毫瓦每平方厘米 mW/cm²，127.8 J/cm²）、低频超声（30千赫兹（kHz），3 W/cm²）以及技术联合应用，并在所有组中加入肌肉电刺激（2500 Hz，30 bps，50%）。

将在大学门诊部招募共40名女性参与者，并将其分配到构成预试验的四个实验组中：PBM+假超声+电肌肉刺激；假PBM+LOFU+电肌肉刺激；联合治疗（PBM+LOFU）+电肌肉刺激；假联合治疗+电肌肉刺激。每次治疗时，参与者将使用腹部束带接受30分钟PBM，随后在目标区域标记并接受30分钟LOFU治疗，最后完成20分钟电诱导肌肉收缩。治疗共包括八次，每周两次，持续一个月。本研究的主要结局为腹部皮褶减少，次要变量将包括人体测量数据、局部温度、营养习惯和身体活动数据、生活质量、自尊、治疗满意度评分及视觉变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。