其他

用于皮肤疾病分类的综合性图像数据集。

包含三种皮肤疾病的分类数据集，用于图像分类任务。

巴塞罗那Clinic医院2010-2016年采集的20000张皮肤病变图像数据集。

面向机器学习与医疗健康分析的合成皮肤病数据集。

彩色指纹医学影像数据集，用于皮肤病学、法医学和医疗健康研究。

用于皮肤病学研究的900万份合成患者病历记录，含临床与组织病理学文本数据。

ISIC 2024挑战赛官方皮肤镜图像数据集，用于皮肤病变分类。

用于皮肤疾病分类的数据集，可辅助开发皮肤分析工具。

基于HAM10000的vit_small模型皮肤病变分类结果，平衡准确率0.9095。

皮肤病处方文本数据集，用于训练和评估AI模型，聚焦自然语言处理。

包含五种皮肤病图像的分类数据集，用于皮肤疾病识别。

包含约17,000张皮肤病变图像，涵盖不同肤色类型，用于皮肤疾病分类。