沙特阿拉伯斑秃患者心理社会压力对生活质量影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦沙特阿拉伯斑秃（Alopecia Areata）患者，探讨心理社会压力对生活质量的影响
基本信息
资源简介
沙特阿拉伯斑秃患者心理社会压力对生活质量影响研究
该数据集英文名为 Psychosocial Stress on QOL in Saudi Arabian Patients With Alopecia Areata，来源于 clinicaltrials.gov，在本站归入皮肤疾病 / 其他类别，主题标签为 Alopecia Areata。数据集聚焦沙特阿拉伯的斑秃（Alopecia Areata，AA）患者，围绕心理社会压力对生活质量的影响展开。斑秃以非瘢痕性脱发为主要表现，由自身免疫过程引起，其病理生理机制常受讨论，涉及环境因素、非特异性免疫反应、器官特异性自身免疫反应与遗传背景等；抑郁、焦虑、社交恐惧和人格问题等精神共病在斑秃患者中十分常见。该数据集为研究这一人群的心理社会压力与生活质量关系提供了数据基础。
【数据集背景】
斑秃是一种由自身免疫过程引起的疾病，脱发是其核心症状。该病的病理生理机制经常引发争论，讨论最多的方向包括环境相关因素、非特异性免疫反应、器官特异性自身免疫反应以及遗传背景。除毛发脱落外，斑秃患者中抑郁、焦虑、社交恐惧和人格问题等精神共病非常普遍，这使心理社会层面的评估成为该疾病研究的重要组成部分。从流行病学看，斑秃影响全球 0.2% 的人群，引起非瘢痕性脱发，无明显性别倾向，典型发病年龄为 33 岁。疾病进展具有不可预测性；既往研究显示，34%–50% 的患者在发病 1 年后可自发恢复，另有研究提及最高可达 80% 的患者（源站描述在此处截断）。该数据集正是在这一疾病背景下，将研究视角落在沙特阿拉伯患者群体的心理社会压力与生活质量之上。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Alopecia Areata，所属分类为皮肤疾病 / 其他，研究关注点为沙特阿拉伯斑秃患者的心理社会压力及其对生活质量的影响。源站描述提供了斑秃的疾病背景信息，包括病因机制的主要讨论方向、精神共病的常见性、全球患病率 0.2%、典型发病年龄 33 岁、无 obvious 性别偏好、病程进展的不可预测性以及自发恢复比例等。关于数据集内部的具体变量、样本量、记录条数、字段结构、随访时间点等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述以 Conditions: Alopecia Areata 标注研究条件，并在引言部分介绍了斑秃的疾病特征与流行病学背景。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间范围、招募方式与样本纳入排除标准等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于围绕斑秃患者心理社会压力与生活质量关系的研究场景，尤其是针对沙特阿拉伯患者群体的分析；也可用于了解斑秃疾病背景、精神共病现象以及该人群健康相关生活质量评估的相关工作。由于数据集聚焦心理社会压力这一维度，其潜在用途还包括支持皮肤疾病患者心理社会负担方面的教学与综述性工作。更具体的适用场景（如特定统计建模、临床决策支持或纵向分析）源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、文件格式、变量编码说明、分析指南或配套工具等。
【质量与限制】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，源站描述提供了斑秃的疾病背景与部分流行病学数据，但源站描述在“up to 80% of patients w”处截断，相关表述不完整。关于数据质量指标、缺失情况、样本代表性、偏倚控制以及数据核验信息，源站未提供。使用时应注意到数据集聚焦于沙特阿拉伯患者，其结论外推至其他人群的适用性需谨慎对待，但清单未给出具体的代表性评估信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06802705
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：斑秃。引言：脱发是斑秃（AA）的主要症状，该病由自身免疫过程引起。本病的病理生理机制常存争议；最常见的议题包括环境相关因素、非特异性免疫反应、器官特异性自身免疫反应及遗传背景。此外，抑郁、焦虑、社交恐惧症及人格问题等精神共病在斑秃患者中非常常见。斑秃影响全球0.2%的人口，导致非瘢痕性脱发。无明显性别倾向，典型发病年龄为33岁。疾病进展具有不可预测性。据早期研究，34%-50%的患者在发病1年后可自行恢复。其他研究显示，高达80%的患者在一年后可完全恢复；然而，15%-25%的患者会丧失全部体毛和/或头发，其中不足10%的患者可完全恢复。皮肤病患者罹患精神疾病的可能性远高于一般人群。
据估计，就诊于皮肤科门诊的患者中有25%至43%患有心理疾病。研究表明，斑秃患者在终生过程中更易出现心理障碍，如重度抑郁（39%）和广泛性焦虑障碍（39%）。查阅文献发现，在麦加进行的一项研究显示，高达79.6%的参与者认为斑秃对心理健康有不良影响。焦虑（47.9%）、抑郁（36.0%）以及在人前感到被评判（63.0%）是斑秃最常见的心理影响。此外，Abideen F的一项研究表明，70%的病例中，以DLQI评分衡量的生活质量受到影响，60例斑秃患者中有28例有应激史，其中17例患有
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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