Baricitinib治疗中度斑秃、重度斑秃、全秃及普秃的真实世界比较研究数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/hkmcyd3s8h

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集支持手稿《巴瑞替尼治疗中度斑秃、重度斑秃、全秃和普秃的疗效：一项真实世界比较研究》中的研究结果。该数据集包括：95例斑秃（AA）、全秃（AT）和普秃（AU）患者的人口统计学和基线特征，包括年龄、性别、病程、发病年龄、初始发病次数、复发次数以及是否存在甲病变。皮肤镜数据，包括中度AA、重度AA、AT和AU患者组在巴瑞替尼治疗基线时及治疗后4、8、16和24周的终毛密度。不良事件数据，包括巴瑞替尼治疗期间轻度不良反应（上呼吸道感染、毛囊炎、痤疮、氨基转移酶和肌酸磷酸激酶水平升高以及局部头皮瘙痒）的类型和发生率。比较巴瑞替尼在四组中有效性的统计分析，包括终毛密度比较的p值。该数据为巴瑞替尼治疗不同亚型斑秃的真实世界有效性提供了有价值的见解。

该数据集可用于验证我们的发现，并用于进一步研究斑秃及JAK抑制剂的使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。