医学生纹身与穿孔研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注医学生群体中的纹身与穿孔行为及其相关皮肤科风险。研究旨在评估医学生对纹身和穿孔的态度，并考察其对相关皮肤科风险的认知水平
基本信息
资源简介
医学生纹身与穿孔研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注医学生群体中的纹身与穿孔行为及其相关皮肤科风险。研究旨在评估医学生对纹身和穿孔的态度，并考察其对相关皮肤科风险的认知水平。具体目标包括：确定医学生中纹身与穿孔的流行率，评估学生对纹身和穿孔的态度，评估其对相关皮肤科并发症的认知，并比较基础医学阶段与临床阶段学生在知识与态度上的差异。数据涉及 Keloid、Tattoo、Infection、Scar、Allergic Contact Dermatitis 等主题，可用于皮肤疾病相关风险认知与行为研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Keloid, Tattoo, Infection, Scar, Allergic Contact Dermatitis。本研究旨在评估医学生对纹身和穿孔的态度，并评估其对相关皮肤科风险的认知。目标包括：确定医学生中纹身和穿孔的流行率，评估学生对纹身和穿孔的态度，评估其对与这些行为相关的皮肤科并发症的认知，比较基础医学阶段与临床阶段学生的知识与态度。
【主题与分类】
主题标签：Keloid、Tattoo、Infection、Scar、Allergic Contact Dermatitis。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07673484
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07673484
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：瘢痕疙瘩、纹身、感染、疤痕、过敏性接触性皮炎。本研究旨在评估医学生对纹身和穿孔的态度，并评价其对相关皮肤病学风险的认知。研究目标包括：确定医学生中纹身和穿孔的流行率，评估学生对纹身和穿孔的态度，评估对与这些行为相关的皮肤病学并发症的认知，比较临床前与临床学生的知识和态度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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