Tapinarof 治疗成人掌跖角化病的安全性与有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06561321

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：掌跖角化病。本研究旨在评估该治疗的获益。若该治疗显示出获益（依据主要结局指标定义）且未观察到任何严重不良事件（SAEs），则进一步开展临床试验具有合理性。若6名受试者中至少有2名从该治疗中获益（依据我们的主要结局指标定义）且无SAEs，则未来开展临床试验具有正当理由。这些初步数据将决定是否值得继续进行一项设盲且良好对照的2期试验。本研究旨在收集初步经验，用于设计后续良好对照的研究，并为其提供适当的统计学分析效能。目前，该药物用于治疗这一特定疾病的经验尚不充分，而这对设计成功的随机对照试验（RCTs）以获得FDA监管批准是必要的。在皮肤病学领域，以这种方式开展研究是标准做法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。