回形针作为皮脂腺囊肿提取工具

回形针用于皮脂腺囊肿提取的医学数据集,包含手术过程图像或视频。

Mendeley Data
浏览 11
图像皮脂腺囊肿图像
Paperclip as a tool for steatocystoma extraction

基本信息

模态
图像
大小
0.013988429 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

回形针作为皮脂腺囊肿提取工具

【一句话概览】

该资料标题为“Paperclip as a tool for steatocystoma extraction”,原始描述与标题相同,即回形针作为皮脂腺囊瘤提取工具。文件数为2,文件合计大小为14 MB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Paperclip as a tool for steatocystoma extraction》。源站首次发布:2024-09-16。

【数据内容】

源站原始描述:Paperclip as a tool for steatocystoma extraction

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):回形针作为皮脂腺囊肿摘除工具

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 13.99 MB。数据集 DOI:10.17632/9d8rtypcjm.1。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/9d8rtypcjm

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/9d8rtypcjm

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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