ESSCA 接触过敏监测数据集
接触过敏是一种常见疾病（一般人群中受影响比例可高达 20%），其临床表现——过敏性接触性皮炎（年发病率约为每 1000 人 7 例）——具有相当大的社会经济影响
基本信息
资源简介
ESSCA 接触过敏监测数据集
ESSCA 是一个围绕接触过敏开展持续监测与分析的专业数据集，其关注的核心疾病是过敏性接触性皮炎。接触过敏在一般人群中并不罕见，受影响比例可高达 20%，而作为其临床表现的过敏性接触性皮炎年发病率约为每 1000 人 7 例，并带来相当大的社会经济影响。该数据集由 Schuttelaar, Marie Louise 提交，所属机构为 University of Groningen，发布时间为 1996 年，主题归属于医学与健康科学领域，在本站分类中归入皮肤疾病／其他类别。ESSCA 的设立旨在为欧洲范围内的过敏原暴露情况提供科学数据基础，并通过多中心协作对汇总数据进行持续分析，以支持预防建议的制定和内部质量控制等工作。
【数据集背景】
接触过敏是一种常见疾病，一般人群中受影响比例可高达 20%。其临床表现过敏性接触性皮炎的年发病率约为每 1000 人 7 例，具有相当大的社会经济影响。针对一级预防的建议必须建立在关于人群过敏原暴露发生的可靠科学知识之上。为在欧洲范围内提供此类数据，专家网络 ESSCA 应运而生。ESSCA 的目标是对汇总数据进行持续分析（监测），以服务于不同目的，其中包括内部质量控制——这既是该多中心活动的前提，也是其结果之一。
【数据内容】
ESSCA 的核心内容是对汇总数据的持续分析（监测），用于多种目的。具体包括内部质量控制，这是该多中心活动的前提和结果；此外还开展国际比较，以反映超出严格国别范围的过敏原暴露变异、时间趋势分析以及亚组分析等。源站描述在列举上述分析类型时以未完结的表述结束，未提供更完整的分析类型列表。数据集的具体变量、记录数量、字段结构等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org，作者为 Schuttelaar, Marie Louise，所属机构为 University of Groningen，发布时间为 1996 年。ESSCA 被描述为一个专家网络，其数据活动以多中心方式开展，通过对汇总数据进行持续分析来实现监测目的。关于具体采集地点、采集流程、样本纳入标准及数据汇集机制等细节，源站未提供。
【适用场景】
依据源站描述，ESSCA 的适用场景包括：为接触过敏的一级预防建议提供人群过敏原暴露的科学数据基础；开展内部质量控制；进行国际比较，以反映超出严格国别范围的过敏原暴露变异；开展时间趋势分析；以及开展亚组分析。源站描述在列举适用目的时以未完结的表述结束，未提供更完整的场景列表。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。已知的活动形式是对汇总数据进行持续分析（监测），并在此基础上开展内部质量控制、国际比较、时间趋势分析和亚组分析等。
【质量与限制】
ESSCA 将内部质量控制视为该多中心活动的前提和结果，这体现了其对数据质量的关注。许可状态为未设置（Not set）。关于数据的具体局限性、覆盖范围、代表性以及已知偏差等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Schuttelaar, Marie Louise，所属机构为 University of Groningen，发布时间为 1996 年，来源站为 doi.org。许可状态为未设置（Not set），使用或再分发前需自行确认授权条件。主题标签为 FOS: Medical and health sciences。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34760/6aaa7c98ce9c8
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
接触过敏是一种常见病症（影响高达20%的普通人群），其临床表现——过敏性接触性皮炎（年发病率约为7/1000）——具有显著的社会经济影响。关于一级预防的建议必须建立在关于人群中过敏原暴露发生的可靠科学知识基础上。为了在欧洲范围内提供此类数据，专家网络ESSCA应运而生。ESSCA旨在对不同用途的汇总数据进行持续分析（监测）。这包括内部质量控制，它既是这项多中心活动的前提，也是其结果。此外，还进行反映超出严格国家层面过敏原暴露变异影响的国际比较、时间趋势分析和亚组分析，包括已知过敏原在新的暴露环境中可能发生的情况。这些分析将为降低接触过敏的发病率提供有价值的起点。对于工业界而言，此类分析可用于产品安全性的上市后监测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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