天疱疮亚型疗效预测数据集
该数据集包含天疱疮患者接受利妥昔单抗治疗的临床疗效预测数据，主要模态为结构化临床表格与森林图统计结果，涵盖了天疱疮亚型、年龄、性别、治疗周期等多个预测因子与治疗中完全缓解的关联分析，主要用于支持天疱疮临床预测模型的构建与验证，以促进个体化治疗策略的研究与应用。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于天疱疮（包括寻常型天疱疮和落叶型天疱疮）患者在接受利妥昔单抗治疗后的疗效预测。数据集通过森林图（forest plot）展示了多个单变量预测因子与治疗中完全缓解（CR-on）的关联性，具体预测因子包括天疱疮亚型、年龄、性别、利妥昔单抗疗程数、诊断至治疗启动时间以及是否合并使用口服皮质类固醇或类固醇节约剂。数据以比值比（OR）及其95%置信区间呈现，可用于构建或验证临床预测模型，支持天疱疮个体化治疗决策和预后评估研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8gkxbtx23x
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于天疱疮（包括寻常型天疱疮和落叶型天疱疮）患者在接受利妥昔单抗治疗后的疗效预测。数据集通过森林图（forest plot）展示了多个单变量预测因子与治疗中完全缓解（CR-on）的关联性，具体预测因子包括天疱疮亚型、年龄、性别、利妥昔单抗疗程数、诊断至治疗启动时间以及是否合并使用口服皮质类固醇或类固醇节约剂。数据以比值比（OR）及其95%置信区间呈现，可用于构建或验证临床预测模型，支持天疱疮个体化治疗决策和预后评估研究。
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