心脏病数据集
该数据集整合了四个数据库的心脏病相关信息，包含临床表格数据，如年龄、血压和胆固醇等特征，主要用于心脏病诊断和临床预测模型的研究，支持机器学习算法开发和风险因素分析。
基本信息
创建/更新时间
2017-07-19
资源简介
该数据集是一个公开的医学数据集，整合了四个不同的数据库，专门收集与心脏病相关的信息。数据集包含多种临床特征，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等，用于支持心脏病的诊断和预测研究。数据来源包括公开的医学数据库和临床记录，适用于构建临床预测模型、机器学习算法开发以及心脏病风险因素分析等研究方向。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.world/xprizeai-health/heart-disease
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的医学数据集，整合了四个不同的数据库，专门收集与心脏病相关的信息。数据集包含多种临床特征，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等，用于支持心脏病的诊断和预测研究。数据来源包括公开的医学数据库和临床记录，适用于构建临床预测模型、机器学习算法开发以及心脏病风险因素分析等研究方向。
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