心脏病数据集
该数据集整合了四个数据库的心脏病相关信息,包含临床表格数据,如年龄、血压和胆固醇等特征,主要用于心脏病诊断和临床预测模型的研究,支持机器学习算法开发和风险因素分析。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的医学数据集,整合了四个不同的数据库,专门收集与心脏病相关的信息。数据集包含多种临床特征,如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等,用于支持心脏病的诊断和预测研究。数据来源包括公开的医学数据库和临床记录,适用于构建临床预测模型、机器学习算法开发以及心脏病风险因素分析等研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.world/xprizeai-health/heart-disease
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的医学数据集,整合了四个不同的数据库,专门收集与心脏病相关的信息。数据集包含多种临床特征,如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等,用于支持心脏病的诊断和预测研究。数据来源包括公开的医学数据库和临床记录,适用于构建临床预测模型、机器学习算法开发以及心脏病风险因素分析等研究方向。
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