克利夫兰诊所基金会数据集
该数据集是一个包含患者年龄、胸痛类型等临床特征的医学表格数据集，主要用于心脏病诊断的分类研究，支持机器学习模型在医疗健康领域的应用，以帮助预测和评估个体患心脏病的风险。
基本信息
资源简介
该数据集由克利夫兰诊所基金会提供，是一个用于心脏病诊断的临床医学数据集。数据集记录了患者的年龄、胸痛类型等多项临床特征，旨在通过对这些特征的分析来分类患者是否患有心脏病。数据来源于真实的医疗记录，适用于机器学习、数据挖掘在医学诊断中的应用研究，特别是心脏病预测模型的开发与验证。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Domfff/Classifying_heart_disease.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Domfff/Classifying_heart_disease/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
This is a machine learning project I completed as part of my data science qualification. The dataset comes from the famous Cleveland Clinic Foundation, which recorded information on various patient characteristics, including age and chest pain, to try to classify the presence of heart disease in an individual.
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