补充数据：无需肾上腺静脉采样的原发性醛固酮增多症双侧亚型预测：一项系统性回顾与荟萃分析

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/7947gcmp3h

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是为一项系统性回顾与荟萃分析研究提供的补充数据，旨在探索无需依赖肾上腺静脉采样（AVS）即可预测原发性醛固酮增多症（PA）双侧亚型的方法。数据集包含从相关研究中提取的临床、生化及影像学数据，可能涉及患者特征、实验室指标、影像结果等，数据来源于已发表的医学文献。该数据集主要用于支持原发性醛固酮增多症亚型诊断的临床预测模型开发，为无创或微创诊断策略的研究提供数据基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。