天疱疮与类天疱疮的间接免疫荧光IgG4检测数据集

该数据集包含用于天疱疮和类天疱疮等自身免疫性皮肤病诊断的间接免疫荧光图像数据,主要模态为针对IgG4抗体的荧光显微图像。数据来源于临床实验室检测,旨在支持自身免疫性皮肤病的抗体检测研究、诊断方法优化以及基于人工智能的图像分析辅助诊断工具的开发。

Mendeley Data
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自身免疫性皮肤病诊断间接免疫荧光检测

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集聚焦于自身免疫性皮肤病(特别是天疱疮和类天疱疮)的间接免疫荧光检测,主要包含针对IgG4抗体的荧光图像数据。数据来源于医学实验室的间接免疫荧光检测过程,通过采集患者样本进行IgG4特异性染色并成像构建而成。该数据集可用于支持自身免疫性皮肤病的诊断研究、抗体检测方法的优化以及基于图像的自动化辅助诊断系统的开发。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/jj49f22kw8

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于自身免疫性皮肤病(特别是天疱疮和类天疱疮)的间接免疫荧光检测,主要包含针对IgG4抗体的荧光图像数据。数据来源于医学实验室的间接免疫荧光检测过程,通过采集患者样本进行IgG4特异性染色并成像构建而成。该数据集可用于支持自身免疫性皮肤病的诊断研究、抗体检测方法的优化以及基于图像的自动化辅助诊断系统的开发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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