JAAD-D-19-02431 补充材料

该数据集为一项回顾性研究的补充材料,包含利妥昔单抗治疗天疱疮的临床表格数据,涉及患者特征、治疗方案及疗效指标,主要用于评估该生物制剂在自身免疫性皮肤疾病中的治疗效果和额外维持输注的临床益处,支持皮肤病学领域的循证医学研究。

Mendeley Data
2020-06-08 更新
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天疱疮治疗利妥昔单抗疗效评估

基本信息

创建/更新时间
2020-06-08

资源简介

该数据集为《美国皮肤病学会杂志》(J Am Acad Dermatol)2020年发表的研究论文(JAAD-D-19-02431)的补充材料,由Rashid等人开展。数据集包含一项回顾性研究的原始数据,聚焦于利妥昔单抗(rituximab)治疗天疱疮(pemphigus)的临床效果评估,特别是额外维持输注的益处分析。数据来源于日常医疗实践,包括患者临床特征、治疗方案、疗效指标等表格型数据,主要用于支持天疱疮治疗策略的循证医学研究,帮助评估生物制剂在自身免疫性皮肤疾病中的长期疗效与安全性。

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https://data.mendeley.com/datasets/byrr3vppdm

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数据说明

该数据集为《美国皮肤病学会杂志》(J Am Acad Dermatol)2020年发表的研究论文(JAAD-D-19-02431)的补充材料,由Rashid等人开展。数据集包含一项回顾性研究的原始数据,聚焦于利妥昔单抗(rituximab)治疗天疱疮(pemphigus)的临床效果评估,特别是额外维持输注的益处分析。数据来源于日常医疗实践,包括患者临床特征、治疗方案、疗效指标等表格型数据,主要用于支持天疱疮治疗策略的循证医学研究,帮助评估生物制剂在自身免疫性皮肤疾病中的长期疗效与安全性。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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