利妥昔单抗在天疱疮超应答者与难治性患者中的特征与治疗结局:一项单中心回顾性研究
该数据集包含天疱疮患者接受利妥昔单抗治疗的临床表格数据,涵盖患者基线特征、治疗反应分组及单变量逻辑回归分析结果,主要用于评估利妥昔单抗在超应答者与难治性患者中的疗效差异,并探索影响治疗反应的相关因素,为自身免疫性皮肤病治疗策略优化提供研究支持。
基本信息
资源简介
本数据集来源于一项单中心回顾性研究,旨在评估利妥昔单抗(rituximab)治疗天疱疮患者的疗效,重点关注超应答者和利妥昔单抗难治性患者的临床特征与治疗结局。数据集以表格形式呈现,包含患者基线人口统计学与临床特征、单变量逻辑回归分析结果,用于比较超应答者与非超应答者、难治性与非难治性患者之间的关联因素。数据来源于真实临床记录,主要应用于皮肤病学、自身免疫性疾病治疗评估,以及生物制剂疗效与耐药性研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/nd6t3ptgk7/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集来源于一项单中心回顾性研究,旨在评估利妥昔单抗(rituximab)治疗天疱疮患者的疗效,重点关注超应答者和利妥昔单抗难治性患者的临床特征与治疗结局。数据集以表格形式呈现,包含患者基线人口统计学与临床特征、单变量逻辑回归分析结果,用于比较超应答者与非超应答者、难治性与非难治性患者之间的关联因素。数据来源于真实临床记录,主要应用于皮肤病学、自身免疫性疾病治疗评估,以及生物制剂疗效与耐药性研究方向。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 天疱疮 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。




