口腔扁平苔藓
口腔扁平苔藓是一种常见的口腔黏膜慢性炎症性疾病,病因尚未完全明确,多认为与T细胞介导的自身免疫反应相关,精神压力、局部刺激及药物等因素可诱发。典型临床表现为双侧颊黏膜、舌、牙龈等部位出现网状、树枝状白色条纹,可伴充血、糜烂或萎缩,患者常有烧灼感或疼痛,进食刺激性食物时加重。诊断主要基于病史与典型黏膜表现,疑难病例需行组织病理学检查。治疗以局部糖皮质激素为主,辅以免疫调节剂或光动力疗法,顽固糜烂型有潜在恶变风险,需定期随访监测。当前研究聚焦于免疫微环境解析、预后生物标志物筛选及靶向治疗探索,为临床精准管理提供依据。
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口腔扁平苔藓蛋白质组学分析
该数据集是一个蛋白质组学模态的数据集,包含口腔扁平苔藓患者的蛋白质表达谱和定量信息,通过分析组织或体液样本来研究该疾病的发病机制、寻找生物标志物及潜在治疗靶点,适用于口腔医学、蛋白质组学和疾病机制研究。

口腔扁平苔藓补充信息数据集
该数据集为口腔扁平苔藓的补充信息数据集,包含智利病例的临床表格、基因排名、蛋白质分类及网络分析结果等多模态数据,主要用于口腔黏膜疾病的生物信息学分析、分子机制探索以及辅助临床诊断研究。

“生物制剂相关扁平苔藓发病率和风险因素:一项TriNetX分析”的补充表格
该数据集以表格形式提供了基于TriNetX平台收集的临床数据,内容涵盖生物制剂治疗患者中扁平苔藓的发病率及相关风险因素(如人口统计、共病和药物使用)的统计分析,主要用于支持药物安全性评估、皮肤病流行病学研究和真实世界证据分析,适用于医学和公共卫生领域。

指甲银屑病与指甲扁平苔藓:诊断与管理更新 - 补充材料
该数据集包含《美国皮肤病学会杂志》论文的补充材料,数据模态涉及临床表格、图像及文本文件,内容涵盖指甲银屑病和指甲扁平苔藓的诊断与管理研究,主要用于支持皮肤科疾病诊疗的学术研究与临床实践参考。

糖尿病与高血压患者口腔扁平苔藓与维生素A、C、E抗氧化状态关系的体内评估观测研究基础数据
该数据集包含糖尿病和高血压患者的口腔扁平苔藓临床评估数据、维生素A、C、E的血液抗氧化状态测量值以及人口统计学信息,属于临床表格与实验室检测数据模态,主要用于研究慢性病患者口腔黏膜疾病与维生素抗氧化代谢之间的关联,为口腔医学和营养干预研究提供基础数据支持。

免疫检查点抑制剂诱导扁平苔藓与自发性扁平苔藓在临床、组织学和基因表达水平差异的补充材料
该数据集包含基因表达(通过NanoString平台测量的730个基因)、细胞分布(基于数据库算法计算)和临床表格数据(患者特征与治疗反应),主要研究免疫检查点抑制剂诱导的扁平苔藓与自发性扁平苔藓在临床、组织学和基因表达水平上的差异,用于免疫相关皮肤病的分子机制探索和生物标志物识别。

解析口腔扁平苔藓的单细胞系统性免疫图谱
该数据集是一个基于单细胞RNA测序技术的基因组学数据集,包含口腔扁平苔藓患者的单细胞基因表达和细胞多重标记数据,数据模态为单细胞转录组序列,主要用于研究口腔自身免疫性疾病的免疫细胞组成、基因表达谱及疾病机制,为免疫学研究和临床治疗提供数据支持。

口腔鳞状细胞癌及其癌前病变口腔扁平苔藓的复发性染色体和表观遗传学改变数据集
该数据集包含通过微珠芯片技术获取的口腔鳞状细胞癌(OSCC)、其癌前病变口腔扁平苔藓(OLP)以及正常口腔黏膜组织的全基因组DNA甲基化数据和染色体改变信息,主要数据模态为表观遗传学数据和基因组学数据,用于研究OSCC的癌变机制、鉴定OLP作为前驱病变的分子证据,并探索口腔癌早期诊断的生物标志物和潜在治疗靶点。

口腔扁平苔藓与心电图P波离散度的关联性研究数据集
该数据集包含45名口腔扁平苔藓患者和45名健康对照者的12导联心电图临床数据,通过计算和分析P波离散度,旨在探究口腔黏膜炎症性疾病与心脏电生理异常(特别是心房颤动风险)之间的关联,为跨学科的心血管风险预测研究提供了重要的电生理模态数据支持。

口腔扁平苔藓与口腔白斑的唾液蛋白质组学比较数据集
该数据集是一个基于唾液蛋白质组学的多模态研究数据集,包含口腔扁平苔藓、口腔白斑患者及健康对照者的唾液样本,通过nLC-MS/MS技术分析蛋白质表达谱,采用无标记定量方法进行蛋白质鉴定与差异分析,主要用于口腔黏膜疾病的生物标志物发现、病理机制研究和临床辅助诊断。

口腔扁平苔藓中疾病相关的miRNA-mRNA网络
该数据集包含口腔扁平苔藓患者与健康对照的口腔黏膜组织样本,通过基因表达谱和miRNA表达谱分析,整合了mRNA和miRNA两种分子模态的数据,识别出差异表达的miRNA及其潜在靶向的mRNA调控网络,主要用于研究OLP的分子病理机制、炎症与癌前病变相关的生物标志物,以及探索基于miRNA的靶向治疗策略。

组内方差分析—事后成对比较(OLP患者)
该数据集包含口腔扁平苔藓(OLP)患者的临床统计结果,数据模态为临床表格形式的方差分析与事后成对比较结果,主要用于口腔医学领域的统计分析研究,支持对OLP疾病特征的深入探索和临床治疗效果评估。
