指甲分割数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("vpapenko/nails-segmentation")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d vpapenko/nails-segmentation
unzip nails-segmentation.zip -d nails-segmentation/

数据说明

这是一个专门用于指甲分割的小型数据集，主要包含指甲区域的图像及其对应的分割掩码。数据来源于公开平台Kaggle，通过人工标注或半自动方式构建，适用于计算机视觉领域的图像分割任务。该数据集可用于研究指甲的形态分析、疾病检测（如甲病）以及医学图像处理中的分割算法开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。