湿疹样蕈样肉芽肿:对度普利尤单抗难治性特应性皮炎患者中发现的蕈样肉芽肿
该数据集以临床表格形式提供了湿疹样蕈样肉芽肿患者的湿疹面积和严重程度指数评分数据,主要用于皮肤病诊断、评估度普利尤单抗治疗无效的特应性皮炎患者的皮肤病变严重程度,并支持对蕈样肉芽肿与特应性皮炎共病机制的研究。

基本信息
资源简介
湿疹样蕈样肉芽肿:对度普利尤单抗难治性特应性皮炎患者中发现的蕈样肉芽肿
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Mycosis fungoides found in patients with atopic dermatitis refractory to dupilumab; newly defined “eczematous mycosis fungoides”》。源站首次发布:2023-04-13。
【数据内容】
源站原始描述:Supplementary table 1. Mean scores of individual components of eczema area severity index at initial
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 13.47 KB。数据集 DOI:10.17632/757ptkbb34.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/757ptkbb34
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/757ptkbb34
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于一种新定义的皮肤疾病——湿疹样蕈样肉芽肿,特别关注对度普利尤单抗治疗无效的特应性皮炎患者的临床情况。数据以表格形式提供,包括湿疹面积和严重程度指数(EASI)各组分在初诊时的平均评分,用于评估皮肤病变的严重程度。数据来源于临床研究,可用于皮肤病诊断、治疗反应评估以及蕈样肉芽肿与特应性皮炎共病机制的研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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