蕈样肉芽肿
蕈样肉芽肿是最常见的原发性皮肤T细胞淋巴瘤,以小至中等大小、具有脑回状核的成熟CD4⁺T细胞恶性克隆性增生为特征。发病机制与慢性抗原刺激、遗传及免疫微环境异常相关,恶性细胞亲表皮浸润形成Pautrier微脓肿。临床表现呈阶段性演进:早期为斑片期,出现非特异性鳞屑性斑片,可伴瘙痒;继而进入浸润性斑块期;晚期可见红皮病或肿瘤结节,可能累及淋巴结和内脏。诊断依赖临床、组织病理及T细胞受体基因重排检测。治疗根据分期选择皮肤导向疗法(如光疗、局部糖皮质激素)或系统治疗。
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国际皮肤淋巴瘤学会早期蕈样肉芽肿诊断算法评估数据集
该数据集包含用于评估国际皮肤淋巴瘤学会早期蕈样肉芽肿诊断算法的临床病理表格数据,主要模态为临床表格和免疫组化指标,提供了病例特征、ISCL评分以及CD2、CD3、CD5、CD7等标记物的ROC曲线性能指标,主要用于皮肤淋巴瘤的诊断算法验证、免疫标志物研究和早期蕈样肉芽肿的鉴别诊断应用。

蕈样肉芽肿和塞扎里综合征的种族差异:一项多中心队列研究
该数据集是一个包含临床表格数据的多中心队列研究,聚焦于蕈样肉芽肿和塞扎里综合征这两种皮肤T细胞淋巴瘤,通过基线分期特征、单变量与多变量生存分析以及生存曲线图,支持临床生存分析和种族差异研究,旨在评估预后因素并探索不同种族群体在疾病进展和生存结局上的差异。

PUVA 和 UVB-311 nm 疗法对蕈样肉芽肿患者皮肤细胞因子谱的影响
该数据集包含蕈样肉芽肿患者接受PUVA和UVB-311 nm光疗前后皮肤细胞因子浓度的临床表格数据,涉及治疗前患者与健康对照的皮肤样本、疗效评估指标以及治疗后细胞因子变化,数据模态为结构化表格,主要用于研究皮肤淋巴瘤免疫治疗中细胞因子谱的动态变化及其作为治疗反应生物标志物的潜在价值。

模式与陷阱:早期蕈样肉芽肿、特应性皮炎和银屑病的皮肤镜鉴别
该数据集是一个包含皮肤镜图像模态的医学数据集,主要用于鉴别早期蕈样肉芽肿、特应性皮炎和银屑病这三种皮肤病,通过提供图像及补充表格图表,支持皮肤病学的计算机辅助诊断、图像识别算法训练以及临床鉴别诊断研究,以提升皮肤镜诊断的准确性和效率。

TOX上调和下调蕈样肉芽肿细胞的RNA测序数据集
该数据集包含蕈样肉芽肿Myla细胞系中TOX基因上调和下调条件下的RNA测序数据,属于基因表达模态,通过实验构建的细胞模型生成转录组信息,主要用于研究皮肤T细胞淋巴瘤的分子机制、TOX基因的调控网络以及相关生物标志物的发现,为疾病治疗提供潜在靶点。

早期皮肤蕈样肉芽肿新型诊断生物标志物的蛋白质组学鉴定
该数据集是一个蛋白质模态的医学研究资源,包含通过蛋白质组学技术(如质谱分析)从早期皮肤蕈样肉芽肿患者样本中获取的蛋白质表达数据,主要用于识别和鉴定新型诊断生物标志物,以支持皮肤T细胞淋巴瘤的早期诊断研究,帮助提高临床诊断的准确性和开发更有效的治疗策略。

阿利维A酸治疗蕈样肉芽肿和Sézary综合征的疗效评估补充材料
该数据集包含48名皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)患者(包括蕈样肉芽肿和Sézary综合征亚型)的临床表格数据,通过回顾性多中心研究评估阿利维A酸作为单一或联合疗法的疗效与安全性,主要应用于皮肤淋巴瘤的药物治疗研究和临床治疗策略优化。

诊断γ/δ型蕈样肉芽肿需要纵向临床观察
该数据集包含γ/δ型蕈样肉芽肿的临床病例数据,涵盖临床表格、病理学文本和皮肤影像等多模态信息,主要用于皮肤淋巴瘤的诊断研究、病理机制分析和治疗评估,通过纵向观察和标准化标注支持疾病进展与治疗响应的深入探索。

蕈样肉芽肿总生存期数据集:系统综述与荟萃分析
该数据集包含从蕈样肉芽肿(Mycosis fungoides)IB期至IV期已发表Kaplan-Meier曲线中提取的时间-事件数据,数据模态为临床生存分析表格,主要用于该疾病的预后评估、生存率分析和临床分期研究,为系统综述和荟萃分析提供基础数据支持。

口服阿利维甲酸治疗掌跖蕈样肉芽肿的疗效
该数据集包含医学论文《口服阿利维甲酸治疗掌跖蕈样肉芽肿的疗效》的补充材料,数据模态涉及临床表格、图像(如病理图)和文本,主要用于评估口服阿利维甲酸在治疗掌跖型蕈样肉芽肿这一皮肤病中的疗效,支持皮肤病学、肿瘤治疗和药物临床研究等方向的分析与应用。

蕈样肉芽肿性别差异临床特征、治疗及结果分析补充文件
该数据集包含7,186例蕈样肉芽肿患者的临床表格数据,涵盖人口统计学、临床表现、治疗记录及生存随访信息,通过回顾性分析探讨性别差异对疾病特征、治疗反应及预后的影响,主要用于皮肤淋巴瘤的流行病学研究、临床预后因素分析和性别医学领域的实证研究。

蕈样肉芽肿头颈部受累的临床预后意义:一项回顾性队列研究
该数据集包含蕈样肉芽肿头颈部受累患者的回顾性临床数据,数据模态涵盖临床表格(如肿瘤分期、人口统计学信息)和图像(如皮肤病变照片),主要用于研究头颈部受累对该疾病的诊断、临床特征及预后影响,支持皮肤肿瘤学和临床病理学领域的分析应用。
