大疱性类天疱疮直接免疫荧光假阴性率在不同解剖部位无显著差异
该数据集包含大疱性类天疱疮患者的临床基线特征表格数据，涉及人口统计学和临床信息等模态，通过分析不同解剖部位的直接免疫荧光检测假阴性率，主要用于皮肤病诊断研究、免疫荧光检测方法评估以及自身免疫性水疱病的临床优化方向。
基本信息
资源简介
大疱性类天疱疮直接免疫荧光假阴性率在不同解剖部位无显著差异
【数据集背景】
本数据集源站标题为《False negative rate of direct immunofluorescence in bullous pemphigoid does not significantly differ by anatomic site》。源站首次发布：2026-05-08。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Table 1. Baseline characteristics of bullous pemphigoid patients
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.05 KB。数据集 DOI：10.17632/26t3z36bmx.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/26t3z36bmx
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/26t3z36bmx
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于大疱性类天疱疮（一种自身免疫性水疱病）的诊断，主要包含患者的基线特征数据，如人口统计学信息、临床特征等，来源于临床研究中的直接免疫荧光检测结果。数据以表格形式呈现，旨在分析不同解剖部位（如皮肤区域）对直接免疫荧光检测假阴性率的影响，为皮肤病诊断和检测方法优化提供实证支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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