ISCL_Based_早期蕈样肉芽肿诊断算法评估补充表格数据
该数据集以表格形式提供了早期蕈样肉芽肿病例的临床病理特征、ISCL评分以及CD2、CD3、CD5、CD7免疫组化标记物的诊断性能指标，包含ROC曲线坐标、敏感性、特异性等数据，主要用于评估国际皮肤淋巴瘤学会（ISCL）诊断算法在早期皮肤T细胞淋巴瘤中的诊断价值，支持皮肤淋巴瘤的诊断算法研究和临床决策分析。
基本信息
资源简介
该数据集是用于医学研究的补充表格数据，主要包含两部分内容：一是纳入研究病例的临床病理特征与国际皮肤淋巴瘤学会（ISCL）评分数据；二是CD2、CD3、CD5、CD7等免疫组化标记物表达的ROC曲线坐标、敏感性、特异性及约登指数。数据来源于相关论文《Evaluation of the International Society for Cutaneous Lymphoma Algorithm for the Diagnosis of Early Mycosis Fungoides》，旨在评估ISCL提出的诊断算法对早期蕈样肉芽肿（一种皮肤T细胞淋巴瘤）的诊断价值。该数据集可用于皮肤淋巴瘤诊断、算法评估及临床决策支持等研究方向。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/iscl_based_zaoqixunyangrouyazhongzhenduans_33dcef92
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是用于医学研究的补充表格数据，主要包含两部分内容：一是纳入研究病例的临床病理特征与国际皮肤淋巴瘤学会（ISCL）评分数据；二是CD2、CD3、CD5、CD7等免疫组化标记物表达的ROC曲线坐标、敏感性、特异性及约登指数。数据来源于相关论文《Evaluation of the International Society for Cutaneous Lymphoma Algorithm for the Diagnosis of Early Mycosis Fungoides》，旨在评估ISCL提出的诊断算法对早期蕈样肉芽肿（一种皮肤T细胞淋巴瘤）的诊断价值。该数据集可用于皮肤淋巴瘤诊断、算法评估及临床决策支持等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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