诊断γ/δ型蕈样肉芽肿需要纵向临床观察
该数据集包含γ/δ型蕈样肉芽肿的临床病例数据，涵盖临床表格、病理学文本和皮肤影像等多模态信息，主要用于皮肤淋巴瘤的诊断研究、病理机制分析和治疗评估，通过纵向观察和标准化标注支持疾病进展与治疗响应的深入探索。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于γ/δ型蕈样肉芽肿（Mycosis Fungoides，MF）的诊断研究，包含详细的临床病例数据。数据涵盖患者临床信息（如病程时间、治疗反应、生存状态）、病理学特征（如免疫组化标记、T细胞受体基因重排结果）以及皮肤病变影像（如皮损照片、组织切片图像）。数据来源于真实医疗记录，采用国际皮肤淋巴瘤学会（ISCL）和欧洲癌症研究与治疗组织（EORTC）的2007年分期标准进行标注。主要应用于皮肤淋巴瘤的临床诊断、病理机制研究及治疗策略评估。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/fhww2x8yy6
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于γ/δ型蕈样肉芽肿（Mycosis Fungoides，MF）的诊断研究，包含详细的临床病例数据。数据涵盖患者临床信息（如病程时间、治疗反应、生存状态）、病理学特征（如免疫组化标记、T细胞受体基因重排结果）以及皮肤病变影像（如皮损照片、组织切片图像）。数据来源于真实医疗记录，采用国际皮肤淋巴瘤学会（ISCL）和欧洲癌症研究与治疗组织（EORTC）的2007年分期标准进行标注。主要应用于皮肤淋巴瘤的临床诊断、病理机制研究及治疗策略评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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