美国皮肤淋巴瘤联盟COVID-19期间皮肤淋巴瘤治疗建议
提供COVID-19疫情期间皮肤淋巴瘤治疗建议的补充表格数据集。

基本信息
资源简介
美国皮肤淋巴瘤联盟COVID-19期间皮肤淋巴瘤治疗建议
【一句话概览】
美国皮肤淋巴瘤联盟发布关于COVID-19大流行期间皮肤淋巴瘤治疗的建议,包含补充表格,旨在指导临床医生治疗皮肤淋巴瘤,并针对个别疗法和特定皮肤淋巴瘤提供具体建议。文件数1,合计大小197.4 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《United States Cutaneous Lymphoma Consortium Recommendations for Treatment of Cutaneous Lymphomas During the COVID-19 Pandemic》。源站首次发布:2020-05-19。
【数据内容】
源站原始描述:Supplemental Table to guide clinicians in the treatment of cutaneous lymphomas during the COVID-19 pandemic with specific recommendations for individual therapies and specific cutaneous lymphomas
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):补充表:用于指导临床医生在COVID-19大流行期间治疗皮肤淋巴瘤,并针对个体治疗和特定皮肤淋巴瘤提供具体建议
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 197.37 KB。数据集 DOI:10.17632/7f3jvhw74s.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/7f3jvhw74s
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/7f3jvhw74s
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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