国际皮肤淋巴瘤学会早期蕈样肉芽肿诊断算法评估数据集

该数据集包含用于评估国际皮肤淋巴瘤学会早期蕈样肉芽肿诊断算法的临床病理表格数据,主要模态为临床表格和免疫组化指标,提供了病例特征、ISCL评分以及CD2、CD3、CD5、CD7等标记物的ROC曲线性能指标,主要用于皮肤淋巴瘤的诊断算法验证、免疫标志物研究和早期蕈样肉芽肿的鉴别诊断应用。

Department of Pathology, Yonsei University College of Medicine, Severance Hospital, Seoul, Republic of KoreaDepartment of Pathology, Yonsei University College of Medicine, Severance Hospital, Seoul, Republic of Korea
Zenodo
2021-08-24 更新
浏览 33
皮肤淋巴瘤诊断免疫组化算法评估
Evaluation of the International Society for Cutaneous Lymphoma Algorithm for the Diagnosis of Early Mycosis Fungoides

基本信息

大小
0.000035731 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2021-08-24

资源简介

国际皮肤淋巴瘤学会早期蕈样肉芽肿诊断算法评估数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Evaluation of the International Society for Cutaneous Lymphoma Algorithm for the Diagnosis of Early Mycosis Fungoides》。源站首次发布:2021-08-24。

【数据内容】

源站原始描述:Supplementary Table 1. Clinicopathologic features and ISCL scores of cases included in this study Supplementary Table 2. Curvilinear coordinates of ROC, sensitivity, specificity, and Youden’s index for CD2, CD3, CD5, and CD7 expression

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 35.73 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.5242825。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/5242825

使用许可:cc-by-4.0。

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使用方式

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源站:https://zenodo.org/record/5242825

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数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,旨在评估国际皮肤淋巴瘤学会(ISCL)提出的算法在早期蕈样肉芽肿(Mycosis fungoides)诊断中的性能。数据集包含两个补充表格:表1提供了研究病例的临床病理特征及ISCL评分;表2展示了CD2、CD3、CD5和CD7等免疫组化标记物表达的ROC曲线坐标、敏感性、特异性及约登指数。数据来源于临床研究,主要用于皮肤淋巴瘤的诊断算法验证、免疫组化标志物评估以及早期蕈样肉芽肿的鉴别诊断研究。

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