默克尔细胞癌（0-45岁）补充材料

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/p6bj8y8tws/1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是关于默克尔细胞癌（一种罕见的皮肤癌）的补充材料，专门针对0至45岁年龄段的患者。它可能包含与默克尔细胞癌相关的临床数据、病理学信息、影像资料或基因组学数据，用于支持相关医学研究。这些数据来源于Mendeley Data公开平台，旨在为研究人员提供辅助资源，以深入探索该罕见癌症在年轻人群中的发病机制、诊断特征或治疗效果。主要研究方向包括罕见皮肤癌的流行病学、临床病理关联以及精准医疗应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。