默克尔细胞癌（MCC）患者特征数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/tg8dvh8zm8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是《默克尔细胞癌的疾病表现与结果：一项回顾性三级中心队列研究》的补充表格数据，提供了默克尔细胞癌患者的详细临床特征信息。数据集包含患者的流行病学、临床表现、病理学特征及治疗相关数据，来源于一项在三级医疗中心进行的回顾性队列研究。该数据集主要用于支持默克尔细胞癌的临床特征分析、预后因素探究及疾病管理研究，可为肿瘤学、皮肤科及临床流行病学领域的科研人员提供有价值的真实世界数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。