皮肌炎相关鞭状红斑
该数据集以临床表格形式提供了12名皮肌炎相关鞭状红斑患者的基线特征数据,包括人口统计学、临床表现和实验室指标等模态信息,主要用于皮肤病学和风湿免疫学领域的研究,以分析该罕见皮肤表现的临床关联性、诊断特征及疾病管理策略。
基本信息
资源简介
该数据集包含12名患有鞭状红斑的皮肌炎患者的基线临床特征数据,具体涵盖患者的人口统计学信息、临床表现、实验室检查结果等。数据来源于临床研究,通过表格形式整理,主要用于分析皮肌炎相关鞭状红斑的临床特征、疾病关联性及潜在诊断标志物,支持皮肤病学、风湿免疫学领域的临床研究和流行病学分析。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/yjk3x2p5db
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含12名患有鞭状红斑的皮肌炎患者的基线临床特征数据,具体涵盖患者的人口统计学信息、临床表现、实验室检查结果等。数据来源于临床研究,通过表格形式整理,主要用于分析皮肌炎相关鞭状红斑的临床特征、疾病关联性及潜在诊断标志物,支持皮肤病学、风湿免疫学领域的临床研究和流行病学分析。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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