淋巴瘤癌症图像数据集
该数据集是一个包含15000张淋巴瘤病理图像的多模态医学影像数据集，涵盖慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤和套细胞淋巴瘤三种亚类，主要用于淋巴瘤癌症的自动识别、亚型分类及计算机辅助诊断等医学图像分析研究。
基本信息
资源简介
淋巴瘤癌症图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Alwaly/Lymphoma-cancer》。源站首次发布：2025-04-03。
【数据内容】
源站原始描述：### Lymphoma - **Description**: Contains 15,000 images across 3 subclasses of lymphoma. | **Path** | **Subclass** | **Description** | |-||-| | **/lymph_cll** | Chronic Lymphocytic Leukemia | Slow-progressing blood cancer | | **/lymph_fl** | Follicular Lymphoma | Slow-growing non-Hodgkin lymphoma | | **/lymph_mcl** | Mantle Cell Lymphoma | Aggressive form of lymphoma | -
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 1.83 GB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Alwaly/Lymphoma-cancer
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-04-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Alwaly/Lymphoma-cancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Alwaly/Lymphoma-cancer
数据说明
该数据集是一个用于医学图像分析的淋巴瘤癌症图像数据集，包含总计15000张淋巴瘤病理图像，涵盖三种淋巴瘤亚类：慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤和套细胞淋巴瘤。数据来源于公开的医学影像资源，通过专业标注构建而成。该数据集主要用于计算机辅助诊断、癌症亚型识别、医学影像分类等研究方向，支持基于深度学习的淋巴瘤自动检测与分类模型开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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